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根据事实证据验证智能体声明

dos-verify-done-claims
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
当AI智能体声称完成了某个任务（如“已完成”、“已发布”），该声称需要经过独立、客观的证据验证。本技能通过调用DOS内核，结合git历史和提交的实际差异（diff），来判断智能体的声明是否与代码的真实变化和版本控制记录一致。它提供了一个非LLM、确定性的质量门控机制，确保只基于不可伪造的证据来确认工作状态。
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AI智能体协作基座构建

ecl-harness-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
用于设计和审计AI智能体协作所需的工程基座（Harness）。该技能负责建立变更追踪、Lint检查、CI/CD门禁和文档标准化等关键基础设施，确保代码仓库是所有智能体唯一的可靠信息来源。适用于建立复杂的开发工作流。
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风格审查

style-review
yzhao062/agent-style
413
根据agent-style的21条规则审查Markdown文本。可审核文件、生成润色版本，或对两份草稿进行A/B对比。
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循证编码工作流指南

codex-fable5
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
本技能为编码工作提供一套严谨的、循证式的操作流程。它强调在编写代码时必须遵循“先检查、记录目标、基于证据、最后验证”的完整周期。适用于复杂的开发任务、调试或需要将跨模型提示词转化为可靠、可验证的项目规则时使用，确保输出具备极高的可靠性和可追溯性。
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代码库护栏工程与AI治理

harness-engineering
github/awesome-copilot
376
本技能用于为代码库构建一套完整的“护栏系统”（Harness），旨在提高代码库对AI编码代理（如Copilot）的可靠性。它通过记录失败经验、添加强制检查、维护漂移检测和详细指令，确保AI的每一次修改都符合项目规范和最佳实践，从而防止重复的开发错误。
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规范代码风格与最佳实践

super-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
95
该技能旨在强制执行最高标准的编程规范，确保代码既正确又简洁，符合语言惯用模式。它不仅清理代码冗余（如过度的抽象和注释），还优化了AI的输出格式，要求使用精确的补丁和差异展示，避免生成过多不必要的文本描述，适用于所有代码开发和重构任务。
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Fabric 临时 PySpark 代码执行

executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development
267
通过 Livy API 在 Fabric Spark 计算上执行 PySpark 或纯 Python 代码，创建的是临时、无持久化工件的会话。此方法提供对 lakehouse Delta 表的完整读写访问权限，非常适合进行自动化 ETL 流程、快速数据转换或不需保存结果的分析任务。用户必须负责管理会话的完整生命周期，确保使用完毕后及时清理。
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霓虹合成波赛博朋克风格指南

synthwave
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
本指南提供了一套完整的霓虹合成波（Synthwave）和出跑（Outrun）风格实现方案，适用于Web和移动应用。它详细介绍了深色模式、高饱和度的霓虹发光元素（洋红、青色）以及标志性的透视网格。文档包含CSS、SwiftUI、Flutter和React Native等主流技术平台的代码示例，指导用户实现具有强烈复古未来感和赛博朋克视觉效果的界面。
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蒸汽波风格设计指南

vaporwave
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
本指南为开发者提供了跨平台（Web、SwiftUI、Flutter）实现“蒸汽波”（Vaporwave）美学的详细教程。它涵盖了90年代操作系统元素、霓虹渐变和柔和复古色调等核心原则，帮助用户构建具强烈怀旧感和赛博朋克风格的用户界面。
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AI开发工作流导航

ask-matt
sickn33/antigravity-awesome-skills
126
这是一个核心的流程路由器，帮助用户根据不同的开发场景（从构思到实现、Bug修复到架构优化）选择最合适的AI技能或工作流。它指导用户完成整个软件开发生命周期，是管理复杂的AI编程代理工作流的必备工具。
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具界AI代理循环设计

loop-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
本技能旨在帮助用户定义、调整和设计具有边界的AI代理工作流和反馈循环。无论用户是寻找现有流程、调整既有循环，还是需要从零开始设计全新自动化任务，本工具都能提供结构化的引导。它强调设置明确的退出机制、安全护栏和可验证的步骤，确保自动化流程始终可控且目标明确。
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工程技能配置初始化

setup-matt-pocock-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
用于为项目初始化和配置一系列高级工程技能。该流程指导用户设置仓库的工单跟踪系统（如GitHub/GitLab/本地），定义标准的工单分类标签词汇，并确定领域文档的上下文结构。必须作为首次运行的预置步骤，为后续的自动化开发流程做准备。
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