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AI开发工作流导航
ask-matt
sickn33/antigravity-awesome-skills
126
这是一个核心的流程路由器,帮助用户根据不同的开发场景(从构思到实现、Bug修复到架构优化)选择最合适的AI技能或工作流。它指导用户完成整个软件开发生命周期,是管理复杂的AI编程代理工作流的必备工具。
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重构代码开发流程
ax-extract-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能用于重构某一代码成果(如新功能或PR)的完整开发工作流程。它通过分析本地编码代理的会话记录、提交历史、技能调用和工具追踪,将复杂的开发过程提炼成一段简洁、有证据支撑的叙事,帮助用户理解“这是如何一步步构建完成的”。
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系统提示词泄露测试
testing-for-system-prompt-leakage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
106
本技能提供一套全面的LLM系统提示词泄露测试方法。利用越狱、编码和自动化扫描等多种技术,用于红队演练和渗透测试,以发现系统提示词中可能泄露的API密钥、凭证或业务逻辑,确保LLM应用的安全性。
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团队周工作状态汇总
workthreads
specstoryai/getspecstory
120
该工具用于分析团队在多个代码仓库中的编程历史记录,自动生成结构化的周工作状态报告。它将原始日志聚合成“工作线程”,并标记每个线程的生命周期状态(新、进行中、已完成、回滚)。主要为团队负责人提供高层次、可操作的进度总结,无需阅读海量的原始活动记录。
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前端设计方向与意图
design-thinking
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
这是一项全面的前端设计思辨工具,帮助用户定义产品的核心意图、风格和整体方向。它融合了建筑、电影、市场营销、汽车设计等跨领域原理,确保设计的每一个部分都具备高度的专业性和目的性。建议在编码前使用,建立清晰的视觉层级和结构。
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开发者倡议与演讲技巧指南
developer-advocacy
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本指南提供了一套完整的开发者倡议活动框架和最佳实践,帮助用户规划各类活动。内容涵盖了会议演讲(包括提案模板)、实时代码演示(遵循10-3-1规则)、播客录制以及“公开建设”的策略。从理解听众到完善演示,提供全方位的指导。
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开发者注册流程优化
developer-signup-flow
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
本指南致力于设计极简的开发者注册体验。它涵盖了GitHub OAuth的最佳实践、如何即时提供API密钥,以及使用渐进式画像收集信息,从而最大化用户转化率。目标是让开发者在最短时间内从注册流程进入到实际编码状态。
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AI项目上下文构建与完善
faf-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
该技能旨在帮助开发者将项目上下文提高到100%的“AI就绪”状态。它能自动识别项目技术栈,并根据用户输入的“目标句子”填写大部分项目信息(如谁、什么、如何等)。用户只需补充AI无法推断的知识盲区,从而为AI提供全面、可信赖的上下文,大幅提高AI代码生成和理解的准确性。
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AI模型选择与性能比较器
huggingface-best
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
该工具旨在帮助开发者和研究人员为特定任务(例如编程、推理、视觉或RAG)寻找最佳AI模型。它通过查询HuggingFace官方排行榜,并结合用户设备的硬件内存限制(如VRAM或RAM)进行筛选,最终提供一个包含性能分数、参数规模和许可证信息的详细对比表格。
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零幻觉纪律编程伙伴
zero-hallucination-coder
alirezarezvani/claude-skills
250
这是一个严格的、多阶段的编程工作流工具,强制执行“讨论-映射-分解-执行-验证”五个阶段。它旨在确保代码结构扎实、功能完整,杜绝虚构的API或假设。特别适用于高风险、复杂的或涉及多文件的工程任务,充当一位严谨、有纪律的资深开发伙伴。
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构建前产品风险评估
before-you-build
sickn33/antigravity-awesome-skills
247
这是一个在AI辅助编码流程中的关键风险检查点。它不直接编写代码,而是专注于评估产品本身的商业可行性。通过检查市场需求、现有工作流痛点、替代方案和用户切换意愿,它帮助用户在投入开发资源前,制定最小化、低风险的验证步骤,确保项目方向正确。
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个人上下文知识管理工具包
context-kit
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
Context Kit是一个用于组织和管理个人长期上下文数据的工具包。它指导用户将身份信息、记忆和专业知识转化为安全的Markdown格式,为AI代理(如Claude Code)提供持久的上下文支持。核心价值在于强调数据隐私保护、本地化存储和安全集成,确保知识系统不会因数据泄露而失效。
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