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搜索 Privacy ，共找到 129 条记录
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GDPR合规审计准备

gdpr-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
211
本工具模拟数据保护官（DPO）的审计流程，通过六个关键的、引用了GDPR特定条款的问题，对组织的隐私合规状态进行压力测试。它适用于年度内部审计、数据泄露事件后评估、监管机构调查准备，以及并购尽职调查，确保在RoPA、法律基础、DPIA、数据主体请求和国际数据传输等方面的全面合规。
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人工智能伦理与负责任AI审查

ai-ethics-review
mohitagw15856/pm-claude-skills
283
此技能用于对AI或机器学习模型进行结构化的伦理审查。它全面评估了模型在公平性、偏差、透明度、隐私和潜在社会影响方面的风险，提供风险等级评分、必要的缓解措施和治理文档，适用于部署前的合规性审查和负责任AI文档记录。
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隐私数据检测与屏蔽

privacy-mask
sickn33/antigravity-awesome-skills
73
本技能用于检测和屏蔽图片和截图中的敏感个人身份信息（PII）。它可以处理身份证号、信用卡号、API密钥、电话号码和电子邮件等多种数据类型。所有处理都在本地离线进行，确保敏感数据不会上传到外部服务，适用于安全的数据分析和分享场景。
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个人上下文知识管理工具包

context-kit
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
Context Kit是一个用于组织和管理个人长期上下文数据的工具包。它指导用户将身份信息、记忆和专业知识转化为安全的Markdown格式，为AI代理（如Claude Code）提供持久的上下文支持。核心价值在于强调数据隐私保护、本地化存储和安全集成，确保知识系统不会因数据泄露而失效。
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设备端大型语言模型集成指南

foundation-models-on-device
affaan-m/ECC
313
本指南详细介绍了如何在设备端集成大型语言模型（LLM）。它涵盖了文本生成、使用@Generable进行结构化数据提取、实现自定义工具调用以及流式响应等高级模式。核心优势在于保证用户隐私和离线可用性，所有计算都在本地完成。
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家庭实验室Pi-hole DNS广告拦截

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affaan-m/ECC
263
Pi-hole是一个运行在网络上的DNS级广告拦截系统，可在家庭网络级别拦截所有DNS查询。它可以自动屏蔽广告、跟踪器和恶意域名，无需在每个设备上安装插件。本指南详细介绍了使用Docker或裸机安装、配置网络DNS、管理黑名单，以及设置安全的DNS-over-HTTPS (DoH)等功能，适用于构建智能家居和家庭实验室网络。
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预测市场风险与合规审查

prediction-market-risk-review
affaan-m/ECC
105
该技能用于审查预测市场、篮子或交易代理工作流，确保其在合规性、安全性、数据质量和隐私保护方面的要求。必须在处理用户资产、API密钥或实际交易计划前执行，以规避操作和监管风险。
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营销数据分析与增长洞察

analytics-insights
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
339
用于进行全面的市场营销数据分析和性能评估。本技能帮助用户构建核心KPI框架、建立多触点归因模型、分析流量异常，并制定应对AI流量和隐私合规的先进测量策略，实现数据驱动的增长洞察。
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空间数据溯源与伦理报告

aaag-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
405
本指南用于撰写涉及空间数据的学术研究稿件。它详细介绍了数据溯源、投影、处理流程的完整记录，并强调了地理隐私保护和人类受试者伦理（IRB/知情同意）等关键伦理标准。帮助用户确保研究成果具备最高的科学性和可复现性。
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CCS会议论文投稿指南

acm-conference-on-computer-and-communications-security
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
237
本文档为作者撰写计算机安全论文提供战略指导，旨在帮助其确定论文是否适合投递ACM CCS会议。它详细介绍了论文的选题范围、完整的威胁模型构建、证据论证要求，并提供了与顶级安全会议（如S&P、USENIX Security）的对比，是提升学术论文投稿成功率的定位和框架工具。
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WiSec安全隐私会议投稿指南

acm-conference-on-security-and-privacy-in-wireless-and-mobile-networks
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
327
本指南帮助作者评估无线、移动、IoT及网络安全隐私论文是否适合投稿至ACM WiSec会议。它指导研究人员如何将研究内容重构为符合顶级会议要求的叙事结构，核心在于确保论文的威胁模型和证据标准与物理或网络环境紧密结合，避免泛泛而谈。
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CSCW研究产物伦理发布指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
322
提供了CSCW研究成果（数据、代码、工具）的发布规范和伦理指南。指导研究人员如何进行去身份化处理，通过多重攻击测试（如引用搜索、联合攻击）确保数据安全，保护真实社区的隐私，构建可信赖的发布包。
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