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ESORICS会议论文定位指南

european-symposium-on-research-in-computer-security
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
176
本指南帮助作者评估其计算机安全论文是否符合欧洲安全研究会议ESORICS的定位。它详细指导了论文的撰写框架、研究范围（包括隐私、系统和密码学）以及所需的严格证据标准，确保投稿作品达到顶级学术会议的发表要求。
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IEEE S&P顶级安全会议投稿指南

ieee-symposium-on-security-and-privacy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
293
这是一个针对目标IEEE S&P会议的全面战略投稿指南。它帮助作者评估一篇计算机科学论文是否适合该顶级安全会议，涵盖了严谨的威胁模型构建、伦理处理、证据链展示，以及如何从学术角度优化论文的定位和贡献，确保符合S&P社区的学术标准。
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顶级安全会议论文投稿指南

ieeesp-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
364
本指南帮助研究人员评估安全或隐私项目是否适合投递到IEEE S&P等顶级学术会议。它涵盖了关键的拟合测试，包括建立可防御的威胁模型和确保端到端证据闭环。此外，它还提供了关于SoK论文格式、各大安全会议投稿路由以及遵守年限禁运和重投规则的指导。
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PETS会议投稿定位与策略

privacy-enhancing-technologies-symposium
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本指南旨在为作者提供专业的学术定位策略，帮助评估其隐私技术相关的论文是否适合投稿至PETS会议。它详细指导了如何从会议定位、证据标准、对抗模型构建到文章重构全流程，确保研究成果精准匹配PETS对隐私研究的学术要求。
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顶级安全会议投稿策略指南

usenix-security-symposium
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
215
本指南为作者提供了定位和撰写面向顶级安全会议（如USENIX Security）论文的策略。它详细涵盖了系统安全、网络安全、隐私保护和软件漏洞分析等核心领域，指导作者如何构建严格的证据链、满足对抗性审稿人的要求，优化论文的叙事结构和投稿策略。
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去标识化数据泄露审计

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maziyarpanahi/openmed
180
用于对已去标识化的临床文本进行对抗性二次扫描，检测残留的个人健康信息（PHI）或身份标识符。它结合了结构化正则检测（如SSN、电话、日期）和模型二次检测，计算泄露严重性。一旦发现任何泄露，系统将立即阻止数据发布，确保数据脱敏达到最高合规标准。
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PII召回率模型基准测试

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maziyarpanahi/openmed
199
该工具用于对个人身份信息（PII）检测模型进行严格的召回率基准测试。它通过利用合成样本和预设的召回阈值，强制模型在发布前达到最低的隐私保护标准，确保识别出的关键信息没有漏报，避免隐私数据泄露。
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隐私政策配置与脱敏处理

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maziyarpanahi/openmed
400
本技能用于配置多种符合法规的隐私保护策略，支持对敏感数据进行脱敏处理。用户可以根据HIPAA、GDPR、PIPEDA等不同地域和场景的法律要求，选择合适的策略，确保数据脱敏、替换或假名化，从而满足数据共享和研究的合规需求。
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临床数据文本去标识化

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maziyarpanahi/openmed
362
该工具用于对本地的结构化数据集（如CSV, JSONL, Parquet）中的自由文本列进行去标识化处理。它利用OpenMed模型移除个人健康信息（PHI），生成一个完全脱敏的数据集和一个不含PHI的聚合摘要，从而实现数据的安全共享和分析，同时确保源数据的隐私不泄露。
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临床文本去标识化处理

deidentifying-clinical-text
maziyarpanahi/openmed
339
本技能用于本地设备上对临床自由文本进行去标识化处理。它可以移除、掩码、替换或哈希敏感的PHI/PII，支持多种方法（如日期偏移）。它确保了在共享、存储或分析医疗记录时，完全保护患者隐私，符合HIPAA和GDPR等严格的隐私标准。
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多语言临床文本脱敏处理

deidentifying-multilingual-text
maziyarpanahi/openmed
341
该技能专为处理多国语言的临床医疗文本设计，能够从西班牙语、德语、法语、阿拉伯语等多种语言的病历中脱去敏感的个人身份信息（PII）。系统能自动匹配语言对应的PII模型和国家级证件正则规则，并生成高度本地化的替代假数据，确保脱敏结果的真实性和可用性。
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OpenMed MCP服务器工具部署

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maziyarpanahi/openmed
235
该技能部署了OpenMed模型上下文协议（MCP）服务器，将临床NLP工具（如命名实体识别、PII提取和去标识化）封装为可调用的工具。它允许AI智能体和聊天客户端通过工具调用来使用OpenMed功能，并在本地设备上安全运行，确保用户数据隐私。
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