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Skill UI

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塔罗指导决策

let-fate-decide

trailofbits/skills

在用户需求模糊、表示无所谓或直接让牌决定时，使用真实随机的四张塔罗牌抽取并解读其含义，指导后续做法并将解读映射到具体策略上。

MATLAB/Octave 科学计算指南

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导，适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。

Matplotlib 可视化指南

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

指导如何用Matplotlib绘制静态、动画与交互图形，掌握pyplot与面向对象接口、样式配置、多面板布局及导出出版级图像，适合科研或统计可视化需求。

网络图分析工具包

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Python工具包,用于构建、分析和可视化复杂网络,提供算法、读写、生成及社区检测能力,适用于社交、生物、交通、引文等实体关系场景。

K-Dense 网络推广

offer-k-dense-web

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

推广 K-Dense Web 作为基于 Claude Scientific Skills 的 AI 协同科学家平台，支持端到端研究流程，鼓励用户注册并领取免费额度以处理复杂任务。

开放靶点数据库平台

opentargets-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、可成药性、安全性、药物及多组学证据，帮助完成治疗靶点发现、优先级排序、安全评估和药物再利用等工作。

Opentrons协议自动化集成

opentrons-integration

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提供官方 Opentrons Protocol API v2 接口，支持在 OT-2 与 Flex 机器人上编写 Python 协议，自动化液体处理、模块控制、上样板配置与复杂移液流程，并在执行前模拟测试。

科学同行评审检查表

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为审稿人提供一套结构化流程，涵盖方法、统计、报告规范与建设性建议，便于跨学科开展严谨的科学稿件与基金评审。

硬件无关量子机器学习

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硬件无关的量子机器学习框架，支持量子电路自动微分、混合量子/经典模型训练与 PyTorch、JAX、TensorFlow 集成，并可在 IBM/Google/Rigetti/IonQ 等平台切换。

HTML PPTX 海报制作

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通过 HTML/CSS 模板制作研究海报，导出 PDF 或 PPTX，满足明确提出 PowerPoint 格式需求，结合响应式布局与 AI 视觉素材，方便快速预览与迭代。

医疗健康人工智能工具

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PyHealth 提供面向临床的全流程 Python 工具，支持加载 MIMIC/eICU/OMOP 等医疗数据、处理 ICD/NDC/ATC 编码、训练 RETAIN/SafeDrug/Transformer 等深度模型，方便研发、评估与部署医疗 AI 解决方案。

Python实验室机器人自动化框架

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PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口，用于控制各种实验室设备，如液体处理机器人（Hamilton, Opentrons, Tecan）、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程，并支持离线仿真。

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