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统计分析与假设检验指南
statistical-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
267
本技能提供系统性的统计分析流程指导,主要应用于学术研究。它帮助用户选择合适的假设检验方法(如t检验、方差分析、回归等),进行假设前提检查以及效应量计算。功能涵盖从数据诊断到生成符合APA格式的专业报告的全过程。
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SymPy 符号计算
sympy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
476
提供 SymPy 的符号数学指导,涵盖代数表达式化简、微积分、方程求解、线性代数、物理计算、数论与几何等场景,帮助输出精确符号结果并生成可执行代码。
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零样本时间序列预测模型
timesfm-forecasting
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
300
该技能利用Google的TimesFM基础模型,实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练,即可对任何单变量时间序列(如销量、传感器数据或天气数据)进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间,提供了完整的概率预测视图,适用于各种时间序列数据分析。
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PyTorch几何图神经指南
torch-geometric
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
399
全面介绍了如何使用 PyTorch Geometric 构建图神经网络,涵盖图数据结构、常用数据集与变换、图卷积层及异构图支持,帮助你快速完成节点、链接和图级任务。
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TorchDrug 图神经工具集
torchdrug
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
296
TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱,针对分子、蛋白质与生物知识图谱,支持性质预测、生成、逆合成与知识图谱推理,并提供丰富数据集与预设模型方便定制。
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精准临床治疗计划撰写
treatment-plans
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
458
生成涵盖各科室的3-4页LaTeX/PDF治疗计划,包含SMART目标、循证干预、HIPAA合规格式和平衡的AI生成图示,帮助临床快速获得可操作方案。
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Vaex 大规模数据处理
vaex
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
397
Vaex 是一款高性能 Python 库,利用延迟计算和磁盘外表格,能在内存不足时处理数十亿行数据,适合做大数据统计、可视化、格式转换及机器学习流程。
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投稿版面模板集
venue-templates
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
361
提供涵盖期刊、会议、海报与资助申请的 LaTeX 模板与排版要求,帮助研究者高效产出符合各类学术投稿标准的提交材料。
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ZINC 可购化合物数据库
zinc-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
383
通过网页或 CartBlanche API 查询 UCSF 维护的 ZINC22 2.3 亿+ 可购化合物,按 ZINC ID、SMILES、供应商或随机抽样获取结构与分子库,辅助虚拟筛选与对接准备。
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Convex 响应式后端专家
convex
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
详细介绍如何用 Convex 构建 TypeScript schema、查询、变更、动作、实时订阅、认证、文件存储、定时任务及部署,适用于 React/Next.js/Angular/Vue/Svelte/React Native 项目。
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SEO故障排查与应急响应
seo-forensic-incident-response
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
本技能专门用于处理突发、严重的自然流量或排名下降问题。它不是常规的SEO审计,而是提供一个结构化的“故障响应”流程。用户可以通过此流程对事故进行分级、深入根源分析,找出是技术问题、算法惩罚还是其他外部因素导致了流量崩溃,并制定恢复计划。
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Temporal Go 企业级指南
temporal-golang-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
264
深入讲解如何用 Temporal Go SDK 构建高可靠分布式系统,涵盖确定性工作流、mTLS 工作线程配置、进阶模式以及测试与可观测性策略,适用于企业级生产部署。
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