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结构化AI智能体内省调试

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该技能提供一个系统性的四阶段工作流，用于诊断和恢复AI智能体故障。它指导智能体首先捕获故障状态，诊断根本原因（如循环、上下文溢出、状态漂移），应用最小的遏制恢复措施，并最终生成详细的内省报告，从而最大限度地减少对人工干预的依赖。

遵循现有模式的API连接器构建

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本指南用于指导开发者如何构建新的API连接器或提供程序，要求其严格遵循目标代码库已有的集成架构和模式。核心目标是在不引入新架构的前提下，完成新的集成，确保配置、认证、错误处理和测试风格等方面的系统一致性。

代码流程游览生成器

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用于创建结构化的CodeTour `.tour`文件，实现代码库的步进式游览。适用于新员工入职指导、系统架构讲解、代码审查（PR）或分析某个功能的工作流程。它提供精确到文件和行号的指南，确保学习路径清晰且具有目的性。

模糊决策四方议会

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当用户面临模糊不清的重大决策、存在多个可行方案或需要权衡利弊时，召集四位虚拟顾问（架构师、怀疑论者、实用主义者、批评家）进行多角度论证。该工具用于识别潜在的盲区、权衡技术和业务风险，帮助做出结构化的战略决策。

运营监控仪表盘构建器

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用于构建具备实际运营指导意义的监控仪表盘，适用于Grafana、SigNoz等可观测性平台。核心目标是将原始的指标列表转化为可回答关键运营问题（如系统健康度、瓶颈位置、所需采取行动）的决策工具，实现从数据展示到业务洞察的飞跃。

DeFi自动做市商合约安全审计

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本指南提供了用于去中心化金融（DeFi）自动做市商（AMM）智能合约的全面安全审计模式和检查清单。它涵盖了闪电贷攻击、滑点风险、重入攻击、价格操控等关键漏洞，帮助开发者和安全专家审查Uniswap等主流DeFi协议的经济安全性和代码可靠性。

医疗数据HIPAA合规指南

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本指南提供处理受保护健康信息（PHI）的综合合规框架。它指导开发人员如何进行数据分类、安全加固、访问控制和审计日志记录，确保软件在存储、传输或处理病患数据时严格遵守HIPAA规定，有效防止数据泄露。

编写钩子规则实现工作流

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Hookify规则允许用户通过Markdown文件定义基于事件（如文件修改、Bash命令或用户提示）的自动化工作流。它通过配置正则表达式模式来监控特定操作，当模式匹配时，可以触发警告或阻止操作，从而强制执行开发规范和系统安全最佳实践。

身份镜像与品牌共鸣

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该技能扮演身份心理学家的角色，用于识别目标用户渴望成为的“理想自我”概念。它通过分析用户当前自我与理想自我之间的差距，重写品牌文案和信息，使其语言能够精准“镜像”用户的内在渴望。这能让品牌信息感觉更具个人共鸣和归属感，从而提高用户的信任度与粘性，实现深度的精神连接。

以太坊Keccak-256哈希指南

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本指南解决了在JavaScript/TypeScript环境中，标准Node.js的SHA3-256和以太坊要求的Keccak-256哈希函数之间的关键差异。使用错误的哈希函数会导致函数选择器、事件主题、存储槽和地址等关键数据计算错误。提供了最佳实践和代码示例，指导开发者使用专用库（如ethers, viem）确保计算结果符合以太坊标准。

安全漏洞赏金猎手

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本指南为安全研究人员设计，旨在发现可被远程利用的、具有实际价值的安全漏洞，适用于漏洞赏金或负责任披露。核心流程聚焦于用户可控的攻击路径，涵盖SSRF、RCE、SQL注入等高危漏洞，指导用户完成系统化的漏洞挖掘和报告撰写。

证据驱动的命令行操作

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该工作流用于指导用户进行证据驱动的终端操作。适用于需要执行实际命令行命令、检查Git状态、调试CI失败或推送狭窄修复的场景。它强调将修复范围保持最小化，并准确报告代码的当前状态和验证结果。

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