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Matplotlib:Python数据可视化
matplotlib
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Matplotlib是Python最基础且强大的数据可视化库。本技能详细介绍了如何使用它创建各类静态、动画和交互式图表。内容涵盖了从基础的折线图到复杂的子图布局、热力图等高级功能。通过讲解对象式API和最佳实践,帮助用户生成专业、高质量的科学和业务图表。
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Polars:高性能数据分析框架
polars
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Polars是一个专为Python和Rust构建的超高性能DataFrame库。它基于Apache Arrow,支持惰性求值(Lazy Evaluation)和并行计算,非常适合构建数据抽取、转换和加载(ETL)管道。它能够高效处理大型数据集,是需要超越Pandas性能瓶颈的数据分析和转换的最佳选择。
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量子计算框架Qiskit
qiskit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Qiskit是一个领先的开源量子计算框架,用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的工具,支持在本地模拟器或主流云端量子硬件(如IBM Quantum、IonQ等)上运行,可应用于化学、机器学习和优化等前沿领域。
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单细胞RNA测序数据分析
scanpy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Scanpy是一个强大的Python工具包,专用于单细胞RNA测序数据分析。它支持完整的生物学工作流程,包括质量控制、数据标准化、降维(PCA, UMAP, t-SNE)、聚类分析、标记基因鉴定和细胞类型注释。用户可以使用它生成高质量的科学图表。
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科学论文写作与排版
scientific-writing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是核心的学术写作工具,用于撰写和修订科学手稿。它支持IMRAD结构和复杂的引用格式,并强调必须结合图形摘要和技术流程图等视觉元素,确保科研论文具备最高的专业性和可读性。
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Scikit-learn Python机器学习库
scikit-learn
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Scikit-learn是Python领域标准的机器学习库。它提供全面的工具集,用于执行监督学习(如分类、回归)和无监督学习(如聚类、降维)。用户可以使用它来构建完整的机器学习流程,进行数据预处理、模型评估和优化,适用于构建端到端的各种数据科学和预测系统。
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Seaborn统计可视化库
seaborn
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Seaborn是一个高级的Python可视化库,专注于生成高质量的统计图表。它允许用户直接使用Pandas DataFrame进行数据导向的绘图,轻松实现多元分析、各种分布图、关系图等复杂统计图,无需编写复杂的底层代码,是数据分析领域的强大工具。
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管理Azure容器注册表
azure-container-registry-cli
github/awesome-copilot
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这是用于管理Azure容器注册表(ACR)的CLI工具集。它支持执行ACR的完整生命周期管理,包括创建注册表、身份验证、使用云构建推送容器镜像、从其他源导入镜像,以及配置地理复制、私有端点和Webhooks等高级安全及网络功能。是Azure容器化CI/CD流程的核心工具。
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网页浏览器自动化驱动
browser
agentscope-ai/QwenPaw
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这是一个用于异步Python的浏览器自动化SDK。它允许开发者模拟用户在真实浏览器上的操作,实现网页导航、元素定位、表单填写和数据抓取。核心工作流程是“感知→行动→验证”,适用于构建复杂的爬虫程序和端到端功能测试。
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软件缺陷重现证据生成
bug-reproduction-brief
github/awesome-copilot
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该技能旨在帮助开发人员和QA工程师,将模糊、间歇性或描述不完善的Bug报告,转化为最小化、可复现且证据确凿的缺陷重现报告。它指导用户隔离精确的失败条件,区分期望与实际行为,并将问题缩小到最小的失败测试案例,确保在进行修复前完成准确诊断。
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检查 AGNTCY 集成状态
agntcy-status
ruvnet/ruflo
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此技能用于检查当前环境中 AGNTCY/SLIM/CASA 集成的配置状态。它会验证 SLIM 运行时包是否安装、SLIM 端点是否配置以及当前使用的传输方式。同时报告模块计数器和 CASA/IOC 事件状态。这是一个只读操作,不发起网络请求,适用于排查设置问题或确认集成就绪情况。
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API安全深度渗透测试指南
api-security
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一套全面的、分阶段的API安全评估方法论,用于对REST、GraphQL、WebSocket和SOAP等全协议进行授权渗透测试。它覆盖了整个生命周期,从端点发现、认证绕过(JWT/OAuth 2.0)、到复杂的授权缺陷(BOLA/IDOR/BFLA)、输入验证、限速与CI/CD流程集成测试。
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