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JPSP投稿预审检查表
jpsp-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
157
本检查表指导作者在向《个性与社会心理学杂志》(JPSP)投稿前完成最后的预审。它涵盖了投稿必须遵守的各个环节,包括:正确的投稿板块选择、严格的匿名化处理(Masking)、字数和研究数量限制、APA 7th格式规范,以及JARS/TOP Level 2等强制性透明度披露。使用本指南,可避免常见的投稿错误,确保稿件高质量上传。
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JPSP期刊表图撰写规范
jpsp-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
264
本指南详细介绍了为JPSP期刊撰写符合APA 7th标准的表格和图表规范。它专注于多研究数据(如跨研究总结表和元分析森林图)的展示,指导用户如何确保所有图表都是自包含、易于阅读,并能有效地将研究发现传达给审稿人,提升论文的说服力。
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JPSP理论与假设构建
jpsp-theory-and-hypotheses
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
80
本技能指导研究人员撰写理论创新的顶级学术稿件,重点在于构建完整的理论框架。使用该技能可以帮助作者从一个研究空白点,发展出一个清晰的核心主张、推导出诊断性且可检验的假设,并通过多个研究(S1, S2, S3...)构建一个具有累积性的、机制清晰的论证链条。
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JPSP投稿主题与版块匹配指南
jpsp-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
382
本指南帮助研究人员系统评估其社会心理学项目是否达到《人格与社会心理学杂志》(JPSP)要求的理论贡献度和研究广度。核心功能是判断项目是否具备理论价值,并依据研究的本质(个体、关系或认知)将项目精确匹配到ASC、IRGP或PPID三个专业版块,避免投稿失误。
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JPSP稿件投稿流程规划器
jpsp-workflow
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175
本技能是为投稿《人格与社会心理学杂志》(JPSP)的作者设计的专家工作流规划器。它首先帮助用户确定稿件最适合的三个独立分部(ASC、IRGP或PPID),然后引导作者逐步完成整个复杂的投稿流程,涵盖从选题定位、研究设计、数据分析到写作风格等所有关键阶段,确保稿件具备多研究、长篇幅的学术包体。
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JPSP学术稿件撰写风格指南
jpsp-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
429
本指南为提交至《人格与社会心理学杂志》(JPSP)的作者提供详细的稿件结构和风格指导。它侧重于遵循严格的字数限制(如引言和讨论部分),确保多研究的叙事流畅、理论驱动且高度精炼。适用于撰写和润色复杂学理研究论文。
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公共经济学贡献框架指南
jpube-contribution-framing
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275
本指南旨在帮助作者提升公共财政研究的学术贡献度。它指导用户将单纯的统计结果(系数)转化为具有政策意义的参数、福利判断结论(如DWL、MVPF)或机制,强调将研究结果与政府的经济角色和规范性政策选择联系起来,以增强论文的政策说服力。
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公共经济学实证数据分析指南
jpube-data-analysis
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378
本指南专为公共经济学领域提供实证分析方法论指导,尤其适用于使用大型行政或注册微观数据的研究。它涵盖了行为弹性估计、福利指标(MVPF、DWL)计算等高级主题,强调将原始回归系数转化为具有严格不确定性量化的、具有政策意义的量。
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因果识别策略与计量经济学方法
jpube-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
329
本指南深入探讨了高标准的计量经济学因果识别策略,适用于公共财政和政策评估研究。内容涵盖回归断点设计(RDD)、双重差分(DiD)、数据堆积(Bunching)和工具变量(IV)等高级方法。核心在于如何论证政策诱导的非连续性,并提高实证研究的因果识别可信度。
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公共经济学论文定位指南
jpube-literature-positioning
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302
本指南教导作者如何系统性地定位研究成果,尤其适用于公共经济学领域。它强调的核心方法是,不撰写独立综述,而是将研究的改进点(delta)精确地锚定在学科已建立的“前沿”理论上,明确指出其在识别度或福利范围上的提升,是高水平学术写作的关键技能。
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学术论文修改与回应指南
jpube-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
439
本工具为作者提供了一套专业的学术回复和修改流程指南,尤其适用于处理公共经济学领域的期刊(如JPubE)的修改或拒稿决定。它指导用户如何系统地解读编辑的反馈、分类审稿意见(根本性、澄清性、分歧点),执行必要的分析工作,并撰写结构严谨、证据充分的点对点回应信,是提升学术沟通能力的重要参考。
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学术研究可复现性与数据政策
jpube-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
346
本指南为公学研究人员设计,指导如何构建一个完整、可复现的学术研究包。重点内容包括撰写数据可用性声明、处理受限行政微数据(如税/健康记录),以及确保研究流程具备完全可审计性,以满足顶级期刊的发表要求。
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