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科学论文报告指南与流程图
lancet-reporting
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南旨在帮助作者选择并应用适用于不同研究类型(如随机对照试验、系统综述)的权威报告指南(如CONSORT、PRISMA等)。它严格要求流程图和检查表必须完整、准确,并确保所有研究数据(包括纳入排除人数)在稿件各部分间高度一致,从而满足顶级期刊严苛的学术投稿标准。
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研究背景与证据分析面板
lancet-research-in-context
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
197
本技能用于生成《柳叶刀》要求的“研究背景与证据分析面板”。它要求作者深度整合研究成果,必须严格按照系统性文献回顾的要求,详细论述:研究前的已知证据(需提供数据库、检索词和时间范围)、本研究的增量价值,以及所有现有证据对临床实践和公共卫生政策的综合意义。
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临床统计报告撰写指南
lancet-statistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南旨在规范临床试验的统计学报告,强调报告的科学严谨性。它要求报告必须包含置信区间、绝对及相对效应量,明确主分析人群(如ITT),并指导如何处理多重比较、缺失数据和子组分析,帮助科研人员撰写符合高水平期刊要求的论文。
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临床研究设计与注册指南
lancet-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
257
本指南提供了一份全面的临床和观察性研究设计检查表。它指导用户确保研究的科学严谨性,涵盖了强制性前瞻性注册(如ClinicalTrials.gov)、预设方案(SAP)以及随机化、盲法和样本量计算等核心要素,适用于医学论文撰写与修订。
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《柳叶刀》投稿终极预检清单
lancet-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
57
本指南是投递《柳叶刀》杂志稿件前的终极预检清单。它确保稿件在提交前满足所有严格要求,涵盖全球重要性、伦理声明、统计报告、结构化摘要格式以及遵循各类报告指南(如CONSORT、PRISMA)。它充当了投稿前的关键把关机制。
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柳叶刀稿件工作流路由器
lancet-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
496
这是一个全面指导作者完成提交给《柳叶刀》的临床或全球健康稿件整个生命周期的路由器。它能够诊断稿件当前的瓶颈,并根据写作的不同阶段(从设计、报告到撰写和回复)推荐下一步需要执行的专业技能,确保稿件具备高水平的临床重要性和政策影响力。
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顶级期刊论文结构与写作规范
lancet-writing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
439
本指南详细指导如何撰写符合顶级医学期刊(如柳叶刀)要求的原创研究论文。它涵盖了文章的完整结构(IMRaD)、字数和参考文献的严格预算控制,并重点教授如何撰写审慎、客观的讨论部分,确保结论的科学严谨性和准确性。
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语言学数据分析
lang-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
336
该技能用于规划或审核语言学手稿的分析,确保证据支持理论主张。涵盖定量建模(如 R 语言混合效应模型)、语音测量和语料库统计。它帮助建立从原始数据到概括的分析路径,不伪造结果。确保统计规范、效应量报告及不确定性处理,符合语言研究的可信度标准。
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语言研究数据透明与共享
lang-data-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
118
为《Language》(LSA)期刊投稿准备数据集、分析代码、注释语料与录音材料;涵盖可复现的量化分析流程、莱比锡注释法田野例句、语音测量脚本,以及受访人知情同意、社区协议与匿名化伦理和数据可用性声明撰写。
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跨框架学术文献定位
lang-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
477
本技能指导学术论文的文献定位部分撰写,旨在帮助作者跳脱出单一子领域,将研究贡献置于跨越多个语言学框架的宏大理论辩论中。通过公平地参与和调和不同的理论观点,确保论点的普遍性和影响力,以适应顶级综合性期刊的要求。
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学术回应与反驳结构化指南
lang-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
369
本指南为作者提供了结构化的学术回应框架,用于处理同行评审意见(如修改重投或评论回复)。它能将零散的审稿意见转化为系统、有据可查的逐点修订计划。核心步骤包括:公正回应每一条批评、用数据或预测来强化论点,以及公开调和冲突的观点。
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语言学研究设计规范
lang-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
429
本指南提供了一套方法论标准,用于论证语言学手稿的实证设计。它涵盖田野调查、语料库构建、音系学、类型学比较等多个子领域,旨在确保研究的证据基础透明、严谨,并且能直接支撑理论假设。适用于需要系统性地论证数据收集方法和证据有效性的场景。
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