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刘慈欣科幻思维

liucixin-perspective
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
366
模拟刘慈欣的科幻创作思维，提供宏细节叙事、科学概念推演社会冲突、技术乐观主义和宇宙社会学的构思框架。适用于硬科幻构思、世界观构建和黑暗森林式故事冲突设计。
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活文档治理与项目状态追踪

living-docs-governance
affaan-m/ECC
331
适用于长期维护的项目，解决文档与代码脱节的问题。该方法建立“宪法”、“地图”、“状态”和“历史”四大核心文档角色，将项目知识结构化和治理化。它指导AI代理和团队成员获取项目权威信息，确保文档始终保持最新、准确和可追溯的状态，有效防止知识衰退。
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本地法律顾问生命周期管理

local-counsel-manager-scott-margetts
lawve-ai/awesome-legal-skills
372
本工具是法律项目管理（LPM）技能，用于管理跨司法管辖区的外部本地法律顾问全生命周期。它系统地指导从律所选择、合作设置到指令设计、绩效监控、范围界定和关系升级的全流程。核心在于提供结构化指导，帮助用户避免因流程管理不善（如范围蔓延、指示模糊）而导致的法律项目失败。
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LÖVE游戏开发核心指南

love2d-core
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
111
本指南详细介绍了如何在Lua中使用LÖVE（Love2D）构建游戏的基础框架。它涵盖了核心的生命周期循环（加载、更新、绘制），包括如何实现与帧率无关的运动、处理键盘和事件输入，以及使用状态堆栈管理不同游戏界面（如菜单、暂停）。
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鲁迅批判现实主义思维

luxun-perspective
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
247
该技能模拟鲁迅的批判现实主义思维，聚焦国民性批判、讽刺杂文、冷峻白描与绝望中的抗争。可应用于社会问题分析、议论文写作、叙事创作及模仿鲁迅式犀利文风的场景，帮助用户以深刻冷峻的视角审视复杂现实。
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个人邮箱管理与操作

mailbox
agentscope-ai/QwenPaw
308
此技能支持在多个个人邮箱服务商（如 Gmail、QQ 邮箱等）上进行全面的邮件操作，包括收发、搜索、整理和管理邮件。它安全地处理邮箱连接、注册及凭证管理，通过加密存储保障信息安全，是 QwenPaw 工作流中所有邮件相关任务的统一入口。
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桌面流程与RPA自动化管理

manage-desktop-flows
microsoft/power-platform-skills
378
本技能用于管理和执行Power Automate桌面流程（RPA）。用户可以查看、触发、监控自动化工作流的完整生命周期，并管理流程运行所需的机器资源。适用于流程自动化、提高业务运营效率。
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管理 Power Pages 防火墙

manage-firewall
microsoft/power-platform-skills
283
用于管理 Power Pages 生产环境网站的 Web 应用防火墙（WAF）。它可以检查当前的防护状态，并帮助用户添加、更新或移除自定义规则，例如IP地址封锁、国家/地区限制、路径访问控制和速率限制。确保网站抵御暴力破解和常见网络攻击。
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流程生命周期管理

manage-flows
microsoft/power-platform-skills
430
该智能体提供全面的自动化流程（Flow）生命周期管理能力，支持发布、测试、批量操作和生成详细的库存报告。功能覆盖了从流程的发布和验证到批处理管理和健康检查，确保工作流资产的稳定性和治理性。
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网站安全头配置管理

manage-headers
microsoft/power-platform-skills
392
用于检查和配置Power Pages网站所需的关键HTTP安全头信息。它能评估内容安全策略（CSP）、跨域资源共享（CORS）、点击劫持保护等设置，识别安全配置的缺失和错误，并指导用户修复，从而增强网站的整体安全性。
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法律学术研究与内容创作助手

mandarinat
lawve-ai/awesome-legal-skills
320
专为法律领域大学研究人员和教师设计的学术助手。它提供全面的法律研究支持，包括深度教义学研究、完善法律文档（如课程、考试、习题）的创建与更新。功能涵盖参考文献校验、剽窃与AI痕迹检测、论证连贯性检查，确保所有法律引用均经过严格的事实核验，适用于法国、欧洲及国际法等多个领域。
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强制外部事实核查工作流

mandatory-verification
lawve-ai/awesome-legal-skills
120
本工作流要求对所有非平凡的事实性声明进行强制性的外部核实，确保在处理重大风险领域（如法律、科学、时事或数据）时达到最高准确度。它要求用户分解任务、使用外部资源搜索，并为每一条声明提供行内引用，从而避免依赖模型内部可能过时或不准确的知识。
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