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共 16569 个技能
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2D平台跳跃游戏核心机制

platformer
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
56
本指南旨在教授如何构建具有优秀手感的2D平台跳跃游戏。它侧重于游戏机制的调优，而非纯物理学，包含烟雾时间（Coyote Time）、跳跃缓冲（Jump Buffering）和变速跳跃等核心技巧，帮助你打造流畅、令人沉浸的横版过关体验。
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产品需求文档访谈生成

pm
Q00/ouroboros
115
这是一个基于苏格拉底式问询的工具，旨在引导用户完成一次结构化的产品经理访谈。它系统性地收集用户关于产品想法或需求的详细信息，最终生成一份完整的《产品需求文档》（PRD）或产品管理文档。
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英美法庭诉讼对抗性预验

pre-motion-andrew-bird
lawve-ai/awesome-legal-skills
137
该工具为英国民事诉讼提供对抗性预验（Premortem）模拟。它首先构建案情的最强版本，然后从程序、实体、证据和战略四个关键角度进行攻击，旨在找出对手律师可能首先抓住的全部潜在失误点和盲区。适用于诉讼前规划、和解策略制定以及向诉讼基金机构推介。
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离线数据范围预估

preview-offline-scope
microsoft/power-platform-skills
469
这是一个只读的诊断工具，用于在将离线数据配置推送到用户之前，预估其总下载数据量和同步频率成本。它帮助评估数据范围变更的影响，避免用户意外产生数据超限费用。
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应用界面HTML模拟预览

preview-screens
microsoft/power-platform-skills
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该工具能够将应用程序的所有屏幕组件结构（TSX）自动转换为独立的HTML/CSS文件，生成一个包含手机框架的完整模拟预览。它无需运行开发服务器，即可用于快速验证界面布局、检查组件兼容性，并生成专业、可分享的原型截图。
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GDPR隐私政策起草指南

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lawve-ai/awesome-legal-skills
419
这是一份全面的隐私政策起草指南，旨在帮助用户确保其网站或应用符合GDPR和CNIL等严格的数据保护法规。它提供了参考模板、数据主体权利清单、数据收集项和处理活动的法律基础框架，确保用户能够系统性地收集所有必需的法律和业务信息，从而起草一份全面且合规的隐私政策。
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全球合规隐私政策生成器

privacy-policy-stephane-boghossian
lawve-ai/awesome-legal-skills
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一款零幻觉、全球合规的隐私政策生成工具。它能引导非法律背景的创始人，根据用户所在地和业务性质，生成符合GDPR、CCPA、LGPD等全球主要法规的隐私政策。核心在于准确性，确保每一条款都基于实际操作和确认的法律要求，帮助企业规避法律风险。
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AI法律提示词保密性审查

privilege-sentinel
lawve-ai/awesome-legal-skills
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该工具是法律提示词的预检安全机制，用于在将敏感法律内容发送给第三方AI平台前进行风险评估。它能判断内容是否可能泄露律师-客户特权或工作成果，并提供包含安全等级、触发风险因素、发现影响总结和安全重写版本的结构化报告。
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程序化内容生成工具

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gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
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本技能提供程序化内容生成的核心算法，用于为游戏创建巨大的、复杂的、且可重复的世界。涵盖了带种子的随机数生成器、Perlin/Simplex噪声用于生成地形高度图、加权战利品表以及迷宫布局算法。核心价值在于实现“确定性”，即通过一个种子就能重现整个世界，适用于Roguelike和生存类游戏开发。
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专业法语校对与润色

proofreader
lawve-ai/awesome-legal-skills
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这是一个全面的法语文本深度校对工具。它能够对文本进行结构化的审查，系统检查语法、拼写、句法和常见用词错误（barbarismes）。该工具能根据文本的类型、语言水平和目标受众，提供详细、可操作的修正建议。
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AI生成内容信任审计

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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这是一个系统化的后验审计技能，用于核查AI生成的各类事实、法律和解读性主张。它适用于需要专业依赖的场景（如法律文书或出版建议），能够对主张进行类型和重要性分类，并利用分级、领域特定的权威来源（如法律法规、临床指南）进行交叉验证，从而在专业使用前评估内容的可靠性。
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快速原型制作

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gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
134
约一小时内构建可玩原型，以验证游戏机制是否有趣。通过灰盒原型、严格时限和明确的保留/放弃标准，快速获得决策。适用于机制验证、垂直切片、MVP 或投入正式开发前的风险评估。
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