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Skill UI

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Expo 跨平台原生 UI 构建

expo-ui
sickn33/agentic-awesome-skills
85
使用 @expo/ui 包通过 React 构建 iOS 和 Android 原生 UI 组件。支持跨平台通用组件及平台特定的 SwiftUI 或 Jetpack Compose 渲染。适用于 Expo SDK 56+ 项目，无需编写原生代码即可获得高性能界面。
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Expo Jetpack Compose UI 集成

expo-ui-jetpack-compose
sickn33/agentic-awesome-skills
403
此技能允许开发者在 Expo 应用中构建原生 Android 用户界面，使用 @expo/ui/jetpack-compose 包集成 Jetpack Compose 视图和修饰符。它支持 Material Design 3 组件，需将 Compose 树包裹在 Host 组件中。适用于 Expo SDK 55，支持 LazyColumn 滚动列表和 XML 矢量图标，帮助实现跨平台开发中的原生 Android UI 模式。
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Expo SwiftUI 原生界面开发

expo-ui-swift-ui
sickn33/agentic-awesome-skills
337
在 Expo 应用中使用 @expo/ui/swift-ui 构建 iOS 原生界面，API 与 SwiftUI 一致。涵盖 Host 包裹、RNHostView 嵌入 React Native 组件以及 SDK 55 用法与扩展指南。
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提取结构化文档数据

extract-document-data
sickn33/agentic-awesome-skills
443
从发票、工资单和合同等文档中提取结构化字段，并附带页面引用。每个值标注来源页码和置信度，缺失值报告为未找到而非幻觉。支持 PDF、PNG 和 DOCX 文件。适用于会计、合规和数据解析任务，确保准确性。使用 Stipple API 处理。
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关键词抽取与文本嵌入

extracting-keywords
xberg-io/xberg
107
使用 YAKE 或 RAKE 算法从文档中抽取关键词，支持检测文档语言，并通过本地 ONNX、LLM 或插件提供方生成向量嵌入，服务于 RAG 与检索场景。
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文档表格提取

extracting-tables
xberg-io/xberg
105
从 PDF、电子表格和图像中提取结构化表格数据，支持布局感知检测与多种表格模型，可输出 Markdown 或 JSON 单元格结果，适用于 LLM 输入与下游数据处理。
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使用 OCR 提取文本

extracting-with-ocr
xberg-io/xberg
382
从扫描 PDF、拍照页面及无文本层图片中提取文字。涵盖 Tesseract、PaddleOCR、VLM 等 OCR 后端、语言包配置、强制 OCR、批量性能调优与常见故障排查。
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提示词安全重写助手

fable-safe-prompt
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353
此技能用于重写用户提示词，以减少 AI 模型中的误报安全触发，同时不绕过策略或改变意图。它通过抽象敏感领域和将攻击性语言重定义为防御性等效内容，专门针对网络、生物化学和推理分类器。适用于需要在安全护栏内测试或讨论敏感主题的开发者。
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事实核查X完整版

fact-check-x-complete
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75
比较一个或多个AI回答中的事实主张，对照公开主要来源验证其引用，并生成带有证据链接的事实核查报告，无需安装捆绑的浏览器运行时。
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Fact-Check-X 统一核验编排

fact-check-x-unified
sickn33/agentic-awesome-skills
356
该技能编排 Fact-Check-X 核验流程，协调多方答案采集、知识对比与权威验证，生成可审计的报告包。不内嵌业务层，通过阶段产物确保 AI 输出验证的完整性与可迁移性。
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AI 就绪上下文构建

faf-context
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299
快速让项目达到 100% AI 就绪度。AI 自动识别技术栈，只追问它无法得知的目标与「原因」。最少输入、最大上下文，适合注重效率、希望为 AI 构建可读项目上下文的开发者。
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高级AI项目上下文架构

faf-expert
sickn33/agentic-awesome-skills
70
FAF Expert是一款用于为复杂软件项目构建标准化、持久上下文的专业工具。它基于IANA注册的FAF格式，能将代码库转化为AI可理解的智能资产。适用于跨AI工具、企业级部署以及确保项目上下文在整个开发生命周期中的一致性。
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