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投资组合风险指标计算
risk-metrics-calculation
sickn33/agentic-awesome-skills
225
本技能提供一套全面的投资组合风险测量工具包,能够计算价值风险(VaR)、条件风险值(CVaR)、夏普比率、索提诺比率和回撤分析等核心指标。适用于金融领域的风险量化、风控体系构建、制定风险限额和监管报告。
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Robius应用架构
robius-app-architecture
sickn33/agentic-awesome-skills
168
基于Robrix和Moly代码库,提供Makepad应用架构最佳实践,涵盖Tokio异步集成、UI线程通信、加载与流式处理的生产模式。
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Robius 事件与动作模式
robius-event-action
sickn33/agentic-awesome-skills
78
介绍 Makepad/Robius 应用中事件处理与自定义动作的最佳实践,涵盖 widget action、集中式 App 动作处理、MatchEvent 及组件间通信模式。
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Matrix SDK 与 Makepad 集成
robius-matrix-integration
sickn33/agentic-awesome-skills
486
基于 Robrix 代码库,提供 Matrix SDK 与 Makepad 集成的实践方案,涵盖滑动同步、时间线订阅、MatrixRequest 异步请求模式,以及构建 Matrix 聊天客户端的实时更新处理。
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Robius状态管理
robius-state-management
sickn33/agentic-awesome-skills
364
基于Robrix和Moly代码库的Makepad应用状态管理与持久化最佳实践。涵盖AppState结构、基于Scope的状态传递以及基于serde的持久化模式。
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Robius组件设计模式
robius-widget-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
79
基于Robrix和Moly代码库模式设计可复用Makepad组件的最佳实践,涵盖组件结构、文本/图像切换、动态样式、模态覆盖、列表、缓存、拖拽、翻页和下拉覆盖等。
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Robot 框架自动化测试
robot-framework-skill
sickn33/agentic-awesome-skills
315
此技能用于生成基于 Python 的 Robot Framework 测试用例,采用关键字驱动语法。支持 SeleniumLibrary 进行 Web UI 测试和 RequestsLibrary 进行 API 测试。可定义自定义关键字和数据驱动测试,适用于自动化工程师编写结构化的 Web 应用和后端服务测试脚本,支持云集成和 CI/CD 流水线。
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模型网关:多模态大模型路由
routerbase-model-gateway
sickn33/agentic-awesome-skills
104
RouterBase模型网关提供了一个统一的、兼容OpenAI的API接口,用于将请求智能路由到多个大型语言模型(如GPT、Claude、Gemini等)。它帮助开发者简化多模型调用流程,实现基于成本、延迟和质量的智能故障切换(Fallback),并支持复杂的多模态任务管理。
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Ruby 惯用高效编码指南
ruby
sickn33/agentic-awesome-skills
440
为 Ruby 开发者提供语言专用的高效编码规范,涵盖集合操作、块与 Lambda、字符串处理、异常处理、类与模块、惯用写法及反模式。适用于编写地道、高效的 Ruby 代码。
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Ruby 编程与 Rails 开发
ruby-pro
sickn33/agentic-awesome-skills
482
此技能专注于编写符合规范的 Ruby 代码,涵盖元编程、Rails 模式及性能优化。适用于 Ruby on Rails 应用开发、Gem 构建及 RSpec 测试框架。提供最佳实践指导、代码质量检查及架构建议,确保软件可维护性。
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运行DeepSWE编程代理基准测试
run-deep-swe
sickn33/agentic-awesome-skills
170
用于对大型语言模型(LLM)进行全面的编码代理能力评估。它通过DeepSWE基准测试,使用OpenRouter和mini-swe-agent,对113个任务进行评测,生成可复现的性能得分和评估报告。适用于模型能力对比、开发评估和学术研究。
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RunAPI AI模型命令行工具
runapi-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
322
RunAPI CLI是专用的执行层,用于与RunAPI的AI模型套件进行交互。它允许开发者通过命令行或CI/CD流程,程序化地生成多种模态内容,包括图片、视频和音频。用户可以使用它来提交单次任务、管理异步任务,并向各种服务(如Suno、Claude、Gemini)传递复杂的JSON请求体,是构建健壮AI自动化工作流的关键工具。
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