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欧洲核苷酸档案访问

ena-database
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63
通过 REST API 和 FTP 访问欧洲核苷酸档案，检索 DNA/RNA 序列、原始测序读段、基因组组装及元数据，适用于基因组学和生物信息学分析流程。
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Ensembl基因组数据查询

ensembl-database
davila7/claude-code-templates
80
通过 Ensembl REST API 查询 250+ 物种的基因、序列、变异、同源基因、调控特征和 VEP 预测，并支持基因组组装坐标转换，适用于基因组研究与分析流程。
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开发环境配置指南

environment-setup-guide
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57
本技能帮助开发者从零开始配置完整的开发环境。提供安装工具、管理依赖、设置环境变量及验证配置的逐步指导。适用于新项目启动、团队入职、系统切换或环境故障排查，支持 Windows、macOS 和 Linux 平台。
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系统化错误诊断与解决

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330
一种系统化的错误诊断与解决方法，适用于所有编程语言和框架。采用五步流程（分类、解析、匹配、分析、解决）来识别根本原因并生成可操作的解决方案。包含回放系统，用于记录并复用成功的修复方案以供未来参考。
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伦理黑客渗透测试流程

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296
详尽覆盖授权渗透测试的五个阶段，从侦察到漏洞分析、利用及专业报告，提供工具指令与成果示例，帮助学员掌握合规攻防流程。
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人工智能评估工程

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掌握评估 AI、LLM 及智能体系统的方法。学习判断何时需要评估，设计稳健实验，选择合适的评分器，并在严格审查下解读结果。涵盖从抽查到 CI 门禁和基准测试的全过程，确保系统改进有据可依。
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微调评估框架优先搭建

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在微调开始前搭建评估基线框架：通过轨迹错误分析构建黄金数据集，为每类失败模式编写评分器，校准 LLM 评判员，并建立基础模型基线与漂移检测套件。
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代码模型评估框架

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该工具用于在 15+ 行业标准基准（如 HumanEval、MBPP）上评估代码生成模型。支持 18+ 种语言的多语言评估，并使用 pass@k 指标衡量性能。适用于比较编码能力、测试多语言支持及验证 AI 模型的代码生成质量。
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大语言模型评估工具

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该工具用于评估大语言模型在 60 多个学术基准测试上的表现，涵盖 MMLU、GSM8K 和 HumanEval 等任务。它是业界标准，适用于模型质量基准测试、模型比较、学术结果报告及训练进度追踪。支持 HuggingFace、vLLM 和 API，适合研究人员和开发者验证 AI 性能。
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插件质量评估方法论

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wshobson/agents
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本技能详解 PluginEval 质量评估方法论，涵盖评分维度、评分标准和公式。介绍静态检查、LLM 裁判及蒙特卡洛模拟等评估层级。适用于理解质量测量、解读分数、提升触发准确率、设定阈值或向合作伙伴解释质量徽章。
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NeMo大模型评估工具

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用于在本地 Docker、Slurm HPC 或云平台上对大语言模型进行可复现的多基准评估，支持 MMLU、HumanEval、GSM8K 等 100+ 基准。
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事件溯源架构师

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精通事件溯源、CQRS 和事件驱动架构模式。擅长事件存储设计、投影构建、Saga 编排及最终一致性模式。适用于需要完整审计日志、复杂业务流程、时间查询或事件驱动微服务架构的系统。支持撤销/重做及时间旅行调试功能。
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