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LangChain LCEL快速入门指南
langchain-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南提供了LangChain表达式语言(LCEL)的极简工作示例。它演示了如何使用管道语法(如.pipe()或|)将提示词、大型语言模型(LLM)和输出解析器等不同组件进行链式组合。适用于初学者和需要快速掌握AI应用核心工作流模式的开发者。
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LangChain生产事故处理手册
langchain-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本手册提供了LangChain及大型语言模型(LLM)生产环境的标准化操作流程(SOP)。它详细指导运维工程师如何处理常见的突发故障,包括服务商中断、错误率飙升、延迟增加和成本超支等问题,并提供了相应的检测、诊断和缓解措施,是维护LLM应用的关键运维工具。
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LangChain SDK安装与身份验证
langchain-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本指南详细介绍了LangChain SDK在Python和Node.js环境中的安装流程。它指导用户配置核心依赖包,并安全地设置OpenAI、Anthropic和Google等主流大型语言模型(LLM)提供商的API密钥,是启动任何LLM应用开发项目的必备步骤。
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LangChain本地开发与测试流程
langchain-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了一个完整的LangChain本地开发环境配置流程。它覆盖了项目结构搭建、依赖管理,并引入了分层测试策略:使用Mock LLM进行快速的单元测试,以及使用真实API进行可靠的集成测试。适用于构建可靠、可快速迭代的LangChain应用。
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LangChain迁移深度指南
langchain-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本指南为开发者提供了将现有基于原始SDK或旧框架(如LlamaIndex)的LLM代码库,迁移到标准化LangChain框架的完整流程。内容涵盖代码评估、RAG重构、智能体(Agent)和工具调用(Tool Calling)的实践,帮助用户构建更稳定、更可维护的AI应用。
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LangChain多环境配置与部署
langchain-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了LangChain应用在开发、预发布和生产环境的最佳实践配置方案。通过管理独立的API密钥、模型设置和LangSmith项目,确保了严格的环境隔离。流程涵盖了使用Zod进行配置校验、以及利用GitHub Actions或云服务商密钥管理,保证了应用的安全性和部署可靠性。
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LangChain可观测性监控系统
langchain-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的LangChain生产级可观测性解决方案。它整合了LangSmith零代码追踪、自定义回调函数进行指标捕获(如延迟、Token使用量、错误率),以及Prometheus导出器实现告警。帮助开发者实时监控整个LLM应用管线,确保系统性能和稳定性。
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LangChain性能调优与优化
langchain-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了全面的LangChain应用性能优化技巧,帮助开发者将应用提升至生产级别。内容涵盖了基准测试、流式传输(提升用户感知速度)、并发批量处理、持久化缓存(如Redis/SQLite)的实现,以及如何通过精简Prompt和选择合适的模型来降低延迟和成本。
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LangChain生产环境就绪度清单
langchain-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
这是一份全面的LangChain应用程序生产环境就绪度清单。它系统性地覆盖了从配置管理、错误处理、可观测性(如LangSmith)、性能优化、安全加固(防止提示注入、处理PII)到严格测试和部署策略等多个维度,帮助开发者确保AI应用具备高可靠性和可维护性,适用于应用上线前或现有系统的审计。
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LangChain API限流与重试策略
langchain-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本指南详细介绍了使用LangChain处理API限速(429错误)的多种高级策略,确保您的LLM应用在生产环境中具备高稳定性和高吞吐量。涵盖内置的指数级退避重试机制、控制并发请求量、实现提供商故障转移(Fallback)以及自定义令牌桶限流器,是构建可靠AI应用的必备技能。
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LangChain生产级架构蓝图
langchain-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文件提供了一套生产级、可扩展的LangChain应用架构蓝图,用于构建企业级LLM系统。它详细指导了分层设计、提供商抽象(支持轻松更换不同LLM)、链注册机制(动态管理业务流程)、RAG流程和多智能体编排。适用于构建高可靠、模块化、可维护的AI应用。
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LangChain生产级模式指南
langchain-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
本指南汇集了LangChain应用的生产级最佳实践。涵盖了结构化输出、提供商故障转移、异步批量处理、流式传输、缓存和重试逻辑等关键模式,帮助开发者构建更稳定、更高效、更健壮的LLM应用。
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