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Rube Tpscheck 自动化流程

tpscheck-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
76
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Tpscheck 工具的发现、连接验证与执行，强调先搜索工具、保持会话、遵循动态 schema 与内存字段要求。
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开发任务流管理指南

track-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
369
本技能提供关于Conductor任务流（tracks）的完整生命周期管理指南。任务流是组织功能、缺陷和重构等工作单元的逻辑载体。它指导用户进行任务的创建、规范撰写、规划制定和状态管理，确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。
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应用响应时间监控

tracking-application-response-times
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
借助 response-time-tracker 插件监控 API、数据库、外部服务、前端渲染和后台任务的响应时间，帮助识别性能瓶颈、守护 SLO 并及时处理性能恶化。
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加密衍生品市场追踪分析

tracking-crypto-derivatives
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
本工具提供全面的加密衍生品市场追踪与分析能力。它可以聚合来自各大中心化和去中心化交易所的关键指标，包括资金费率、持仓量、清算级别和期权流动，帮助用户识别套利机会、判断市场情绪、预测趋势强度，并对永续合约和期货合同进行深度风险分析。
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加密货币投资组合追踪

tracking-crypto-portfolio
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
该工具提供全面的加密货币持仓追踪和分析功能。它利用外部API获取实时估值，分析资产配置，并跟踪盈亏（P&L）和集中度风险。适用于需要检查总投资价值、查看详细持仓、分析投资组合多元化程度，或将数据导出用于税务报告和记录存档的用户。
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加密货币价格追踪与历史数据查询

tracking-crypto-prices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
这是一个专业的加密货币市场监控工具，提供超过一万种币种的实时价格、24小时涨跌幅和深度历史数据。用户可以查询单个币种、查看预设的投资组合列表（如Top 10、DeFi），并以CSV或JSON格式导出详细的K线图数据，是构建加密资产分析和投资决策的基础数据层。
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模型版本追踪

tracking-model-versions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
通过model-versioning-tracker插件帮助Claude自动管理AI/ML模型版本、记录性能、跟踪谱系并实现版本检索，适用于需要模型注册或部署支持的场景。
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回归测试追踪

tracking-regression-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
帮助 Claude 追踪并执行回归测试，自动化运行关键案例并分析结果，定位失败与不稳定项，确保新变更前的代码稳定性。
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资源使用追踪

tracking-resource-usage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
通过 resource-usage-tracker 监控 CPU、内存、磁盘/网络 I/O、数据库连接与线程，定位瓶颈、调整资源配比并降低成本。
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服务可靠性追踪

tracking-service-reliability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
帮助团队制定与跟踪 SLA、SLI、SLO，明确目标、监控可用性与错误预算指标，并在指标偏离前及时响应，提升服务稳定性。
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加密代币发行与风险监控

tracking-token-launches
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本技能旨在监控跨去中心化交易所（DEX）的新代币发行活动。它可以自动检测新创建的交易对，获取详细的代币元数据，并进行深入的合约风险分析。分析指标包括铸币函数、代理合约、黑名单功能和所有权状态，帮助用户安全、全面地追踪链上市场动向。
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训练测试集切分器

train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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