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共 19535 个技能
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Docker 容器优化与安全

docker-development
alirezarezvani/claude-skills
200
优化 Dockerfile 和 docker-compose 文件，提升镜像大小、构建速度和安全性。提供多阶段构建、层缓存和容器加固的最佳实践。包含生产级容器化的分析工具，节省时间和空间。
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智能邮件草稿撰写助手

email-drafting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
188
该技能用于自动化撰写专业邮件回复草稿，支持多个企业邮箱账户。它能够根据不同的邮件触发场景（如介绍联系人、日程安排意向、感谢确认或积极回复）生成符合规范的草稿。功能始终处于草稿模式，绝不会自动发送，确保用户可以随时审核和修改，适用于邮件回复或自动化流程的辅助。
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每日高管待办摘要

executive-digest
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
473
该技能生成每日综合摘要，将所有关键待办事项整合到一份报告中。它自动汇总了停滞的日程安排、未回复邮件、待跟进的介绍和任务、待办清单项目以及日历事件。适用于日常定时运行，帮助高管快速掌握工作状态和待处理事项。
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Helm 图表构建器

helm-chart-builder
alirezarezvani/claude-skills
233
Helm 图表构建器技能可生成生产级 chart 结构、设计 values、审核安全、管理依赖并运行 lint/test，覆盖创建、复审、硬化等 Helm 流程。
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k6性能负载测试指南

k6-load-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
本技能指南详细介绍了如何使用 k6 工具对应用进行全面的性能和负载测试。它涵盖了API、WebSocket和浏览器场景的负载模拟，帮助用户编写真实的压力测试脚本（烟雾、负载、压力、耐久），分析性能瓶颈，并指导如何将测试集成到CI/CD流程中，确保系统在高负载下的稳定性。
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LaTeX学术论文格式转换

latex-paper-conversion
sickn33/antigravity-awesome-skills
355
当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板（如Springer）转换为另一个模板（如MDPI）时，使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正，并完成完整的编译流程，确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。
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会议准备简报生成器

meeting-prep
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231
自动生成详细的会议准备简报。系统整合了日历安排、电子邮件历史记录、联系人资料、公司背景信息和过往会议记录。无论是在进行初次介绍还是后续跟进，都能提供完整的会前背景信息、讨论要点和关键行动项，帮助用户高效、专业地参与每一次会议。
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增强AI智能体上下文与记忆

recallmax
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333
RecallMax是一款高级记忆增强工具，可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史，同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制，确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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结构化研究分析与摘要

research-summarizer
alirezarezvani/claude-skills
284
这是一个结构化的研究分析工具，用于处理用户提供的学术论文、报告和文章。它不仅能进行内容摘要，还能构建跨源比较矩阵，总结共识和争议点，并自动提取和格式化各类引用，帮助用户快速掌握核心洞察，生成专业研究简报。
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Terraform基础设施实践

terraform-patterns
alirezarezvani/claude-skills
280
针对 Terraform 的实战技能，涵盖模块结构设计、状态后端治理、安全排查、策略即代码和 CI/CD 流程建议，帮助保持 IaC 规范、安全且可维护。
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Todoist任务邮件智能起草

todoist-due-drafts
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429
该技能能监控Todoist中到期或超期的待办任务，自动识别需要跟进（如发邮件、提醒）的任务。它通过整合任务描述、会议记录（Granola/Grain）和历史邮件线索，生成高度情境化的邮件草稿，并直接创建在Gmail中。最终通过WhatsApp通知用户，极大地提高了跟进工作的效率，确保每次沟通都有据可依。
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智能工具调用可靠性保障

tool-use-guardian
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
这是一个为AI智能体设计的先进可靠性封装层。它能实时监控工具调用过程，自动处理和恢复多种失败场景，例如JSON截断、API超时、速率限制或多步骤链条中断。通过故障分类、检查点恢复和学习机制，确保复杂的、依赖外部工具的智能体工作流能够保持高度的稳定性和鲁棒性。
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