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Kubernetes etcd安全评估指南
performing-kubernetes-etcd-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南提供了一个全面的框架,用于评估Kubernetes控制平面底层etcd集群的安全配置。它详细涵盖了数据静止加密(如Secrets)、TLS传输安全、访问控制策略、备份安全以及网络隔离等关键领域。适用于进行系统加固和安全合规性审计。
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Kubernetes安全渗透测试指南
performing-kubernetes-penetration-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
385
本指南提供了一套系统化的Kubernetes集群安全评估方法。通过模拟攻击者行为,深入测试API服务器、kubelet、etcd、RBAC策略和敏感密钥等核心组件的漏洞。适用于进行授权的安全渗透测试和实战验证,以寻找集群的潜在安全风险。
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侧向移动检测与溯源
performing-lateral-movement-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
159
本技能用于安全运营中心(SOC)和安全分析师,用于检测攻击者在初步入侵后在内部网络中的侧向移动行为。通过在SIEM中关联Windows安全事件日志、Sysmon数据和网络流数据,识别如Pass-the-Hash、PsExec、WMI和RDP等高级横向移动技术。该功能映射到MITRE ATT&CK TA0008,是进行事件调查和构建检测规则的关键能力。
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WMI横向移动与后渗透
performing-lateral-movement-with-wmiexec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
202
本技能详细介绍了利用Windows管理工具(WMI)进行隐蔽的域横向移动技术。内容涵盖了使用Impacket和CrackMapExec等工具执行远程命令、Pass-the-Hash攻击和无文件技术,是进行授权红队渗透测试和安全审计的关键能力。
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Linux系统日志取证分析
performing-linux-log-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
110
本指南详细介绍了在Linux系统上进行取证调查的全面技术。内容涵盖了对auth.log、syslog、systemd journal和auditd等关键日志的分析,旨在重建用户会话、追踪未经授权的访问、检测权限提升,并为疑似安全事件建立详细的事件时间线。
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数字取证日志分析指南
performing-log-analysis-for-forensic-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本指南提供了一个全面的框架,用于收集、解析和关联来自Windows、Linux和Web等多种来源的系统、应用程序和安全日志。它旨在帮助安全专家重构详细的事件时间线,识别攻击的初始入口点、追踪横向移动,并在泄露事件后建立不可否认的取证证据。
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SIEM日志源接入与标准化
performing-log-source-onboarding-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
171
本技能描述了将新的日志数据源(如防火墙、EDR、云平台、AD等)系统地集成到SIEM平台的过程。它涵盖了数据源评估、采集器配置、日志解析和字段标准化,确保数据质量,从而增强安全监控和事件检测能力。
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VirusTotal恶意哈希情报富集
performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
131
本工具利用VirusTotal API v3,对恶意文件哈希(MD5, SHA-256)进行情报富集。它能获取包括多引擎检测率、沙箱行为报告、YARA规则匹配及相关IOC等全面安全数据,是安全运营中心(SOC)进行事件响应和威胁情报分析的关键辅助。
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恶意软件IOC提取与分析
performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
334
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程,用于提取可操作的威胁指标(IOCs)。它涵盖了静态分析(PE文件解析、哈希生成、字符串提取)和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标(C2 IP、域名)、注册表修改和行为特征,并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式,用于安全评估和事件响应。
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恶意软件持久性分析
performing-malware-persistence-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
本工具用于系统性地调查Windows和Linux系统的持久性机制。通过分析注册表(如Run Key、服务)、计划任务和各种启动项,帮助安全分析师识别恶意程序隐藏的驻留机制,从而进行彻底的取证和清除,适用于事件响应和威胁狩猎。
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使用YARA进行恶意软件分类和取证
performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
334
本指南详细介绍了如何使用YARA规则进行恶意软件的快速分级和分类。用户可以学习编写匹配文件模式、独特字符串、字节序列和PE结构特征的规则,适用于自动化签名扫描、为未知威胁开发自定义检测规则和构建高效的取证分析流程。
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使用Volatility 3进行内存取证
performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
439
本技能指导用户使用Volatility 3框架分析内存(RAM)转储文件。该方法用于在事件响应中提取运行进程、网络连接、加载模块、凭证和加密密钥等关键数字证据。尤其适用于检测根套件、进程空洞或在传统磁盘取证无法获取证据时的恶意活动。
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