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PagerDuty 自动化工具

pagerduty-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
436
通过 Rube MCP 的 Composio 工具自动化 PagerDuty 的事件、服务、值班和报表流程，先查询当前工具模式、确认连接状态再执行事件管理、告警分析、服务配置及排班调整等操作，确保状态一致且避免非正常转态。
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并行根因分析协作调查

parallel-investigation
rohitg00/skillkit
476
这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程（如数据库、应用代码、基础设施），并管理同步点，通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。
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Penpot UI/UX 设计指南

penpot-uiux-design
github/awesome-copilot
214
引导设计师借助 Penpot MCP 工具打造 Web、移动与桌面应用的专业 UI/UX，涵盖工作流、设计系统、可访问性、以及 Penpot MCP 服务器的配置与排障指导。
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凤凰CLI调试工具

phoenix-cli
github/awesome-copilot
340
Phoenix CLI 是针对 Phoenix 可观测平台的命令行调试工具，可抓取 trace、span、session、数据集、实验和 GraphQL 信息，并配合 jq 等工具处理 JSON，方便快速查错、分析性能和验证 LLM 应用状态。
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凤凰评估工具包

phoenix-evals
github/awesome-copilot
169
Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器，先用确定性代码，再参考 LLM，支持 Python 与 TypeScript 工作流，通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。
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凤凰AI追踪指南

phoenix-tracing
github/awesome-copilot
72
为 Phoenix AI 服务提供 OpenInference 追踪指南，涵盖安装、自动/手动 span、属性规范及生产部署，助力 Python/TypeScript LLM 应用实现可观测性。
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PHP MCP服务器项目生成器

php-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
152
这是一个专业的PHP项目生成器，用于创建符合模型上下文协议（MCP）的完整服务器项目。它自动搭建了包括工具、资源、提示词和测试用例的生产级代码结构，使用官方PHP SDK，帮助开发者快速构建AI驱动的后端服务。
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Pipedrive 客户管理自动化

pipedrive-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
101
通过Composio的Rube MCP工具链，按顺序自动处理Pipedrive CRM的商机、联系人、活动、备注与管道管理，先调用RUBE_SEARCH_TOOLS获取最新schema，确认连接活跃后再执行工作流。
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Oracle到PostgreSQL集成测试规划

planning-oracle-to-postgres-migration-integration-testing
github/awesome-copilot
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分析 .NET 项目中与数据库交互的仓储/DAO/服务层，识别需覆盖的 Oracle→PostgreSQL 数据访问路径，按风险排序并输出测试用例、种子数据和差异验证要点，辅助迁移集成测试准备。
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Manus 文件规划法

planning-with-files-ar
OthmanAdi/planning-with-files
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Manus 风格的文件规划系统，通过更新 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 来组织复杂任务、跟踪项目进度、记录发现并在 /clear 后恢复会话。
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基于文件的规划系统

planning-with-files-de
OthmanAdi/planning-with-files
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通过将 Markdown 文件当作持久记忆，指导多阶段项目或调研的规划：创建并更新 task_plan.md、findings.md 和 progress.md，在做决定前后记录计划、发现与进度。
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网站探索与自动化测试

playwright-explore-website
github/awesome-copilot
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本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程，详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后，系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例，确保网站功能覆盖的彻底性。
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