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Swift MCP 服务器生成器

swift-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

使用官方 MCP Swift SDK 与 ServiceLifecycle 构建生产级 Swift MCP 服务器项目，配备日志、工具/资源/提示处理器和测试框架，按照标准结构快速启动 Model Context Protocol 服务。

系统论文写作蓝图

systems-paper-writing

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

面向 OSDI、SOSP 等系统会议的 10~12 页论文，提供段落结构蓝图、写作套路、评审指南、LaTeX 模板和会议截止提醒，便于精准安排篇幅。

任务分解规划助手

task-decomposition

rohitg00/skillkit

将复杂的软件、写作或研究工作拆解为可独立完成的小任务，附带依赖关系图、里程碑分解和模板，便于按步骤规划项目、分配特性并组织大型工作流。

技术变更跟踪器

alirezarezvani/claude-skills

通过结构化 JSON 记录、状态机和交接上下文管理技术变更，提供初始化、创建、更新、查看、恢复、关闭、导出等脚本命令。

技术栈蓝图生成器

technology-stack-blueprint-generator

github/awesome-copilot

该工具能够深度分析代码库，自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈，包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例（如API和数据访问层）以及架构图，确保开发项目在架构上保持高度一致性。

电报自动化操作指南

telegram-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供通过Rube MCP实现的电报平台全面自动化功能。用户可以程序化地管理电报的各个方面，包括发送文本、图片和文件；获取详细聊天信息、管理成员、编辑和删除消息，以及设置机器人命令。适用于构建复杂、高效的自动化机器人和工作流集成。

AzureRM 集合差异分析器

terraform-azurerm-set-diff-analyzer

github/awesome-copilot

在查看 AzureRM 资源的 Terraform plan 输出时，分析 JSON 并过滤由集合类型属性引起的假变更，让真正的修改更容易识别。

Terraform IaC最佳实践指南

terraform-skill

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供Terraform和OpenTofu的全面最佳实践指导。涵盖了模块结构、目录组织、命名规范和高级测试策略（包括原生测试和策略代码）。适用于设计、重构或实现健壮的IaC流程和多环境部署。

测试模式指南

rohitg00/skillkit

通过 AAA、Given-When-Then、数据构建器、对象母体、参数化测试、夹具、间谍和测试替身等成熟模式，帮助设计结构化、可靠、可维护的单元、集成或端到端测试，涵盖命名规范、TDD/BDD 与模拟实践。

Flutter/Dart测试最佳实践

evanca/flutter-ai-rules

本指南全面介绍了Flutter/Dart的单元测试和组件测试的最佳实践。它指导开发者如何确保测试的有效性、正确的结构、如何区分单元测试和组件测试，并提供有效的Mocking策略，以捕获应用逻辑中的真实回归错误。

识别与修正测试反模式

testing-anti-patterns

rohitg00/skillkit

本技能用于系统性地审查测试代码的质量，帮助识别并修正常见的测试反模式。它能够检测出如测试不稳定（flaky）、过度使用Mocking、断言脆弱、测试耦合以及代码过大等问题。通过提供缺陷分析和最佳实践，确保测试的可靠性和可维护性，提升整体代码质量。

威胁建模分析师

threat-model-analyst

github/awesome-copilot

对仓库或系统执行 STRIDE-A 威胁建模，提供架构/DFD图、风险评级与汇报，并支持基于旧报告的增量更新，追踪新增、已解决和仍存在的威胁，附带热图与差异对比。

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