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Procore API集成与架构指南

procore-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
本指南提供了使用Procore REST API进行系统集成的实现模式和最佳实践。它详细介绍了OAuth2认证流程、基础API调用模式（如获取公司列表）以及错误处理机制。适用于需要将施工管理系统与外部工具进行无缝集成的开发者，尤其是在处理RFI、提交材料和项目生命周期管理时。
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Procore开发套件集成模式

procore-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
本技能提供与Procore建筑管理平台对接的集成模式。它指导用户如何通过REST API和OAuth2进行身份验证，从而实现项目管理、RFI处理和文件提交等关键施工流程的自动化集成。
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Procore API安全基础集成

procore-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
本技能提供Procore API的开发指南和安全集成模式。它详细介绍了如何使用OAuth2认证流程，帮助用户安全、可靠地连接和管理与项目管理、RFI（询问）和文件提交等核心业务流程相关的Procore平台数据。
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Procore项目管理API集成

procore-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
本技能旨在提供Procore升级迁移和平台集成模式，使用REST API和OAuth2进行认证。它支持程序化地与Procore平台进行交互，用于核心的建筑项目管理任务，例如项目生命周期管理、RFI跟踪和提交物处理，以实现无缝工作流自动化。
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Procore网络钩子事件集成

procore-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本技能指导如何使用Procore的Webhooks和REST API进行系统集成。适用于建筑和项目管理场景，用于自动化处理项目流程、管理信息请求（RFIs）和处理物料提交，确保企业级项目数据的准确性和流程自动化。
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产品需求文档（PRD）撰写助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
157
该助手旨在帮助用户构建结构化的产品概要、PRD和功能需求文档。它引导用户系统性地思考产品的各个维度，确保文档包含问题陈述、用户价值、成功衡量指标、功能范围（包含/排除）和依赖项等要素，为产品开发提供清晰、可执行的蓝图。
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提示词与技能优化器

prompt-improver
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于全面分析和改进插件提示词、技能定义及命令指令。它从清晰度、安全性、有效性、完整性和简洁性五个维度进行评估，提供详细的评分卡和可操作的重写建议，确保内容符合最佳实践，提升AI性能。
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AI提示词工程专家

prompt-master
nidhinjs/prompt-master
264
这是一个专业的提示词工程助手，负责将用户模糊的想法或初稿，转化为针对特定AI模型（如GPT、Claude、Midjourney等）的高度优化、结构化的可用提示词。它遵循最佳实践，确保提示词具有最佳的适用性和最高的输出效率，适用于复杂的内容创作、代码生成和创意设计场景。
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严谨数学证明校验与修复

proof-checker
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
391
该工具提供系统化的数学证明验证服务。它通过对抗性模型审阅，识别证明中的逻辑跳跃、未证假设或分析理论错误（如非法交换极限、非均匀收敛等）。用户可输入证明文件，系统会自动修复漏洞，并生成详细的审计报告，确保理论的严谨性和完整性。
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活动拼图游戏策划

puzzle-activity-planner
sickn33/antigravity-awesome-skills
183
本技能可用于规划各类场合（如教室、派对、团建）的拼图游戏活动。用户只需输入活动描述、受众和目标，即可获得一份结构化的活动方案。该方案包含详细的时间轴、材料准备清单，并生成了预配置的谜题生成器链接，确保内容与主题高度一致，使用方便。
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交互式质量保证与问题报告

qa
mattpocock/skills
170
本技能提供了一个交互式的质量保证（QA）会话。用户可以自然语言描述遇到的问题或Bug。系统会进行提问和背景代码探索，然后将问题转化为结构化的GitHub Issue。它可以处理单一问题，也可以将复杂问题拆解为多个可独立修复的Issue，确保报告准确、持久且易于开发人员理解。
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Qdrant客户端SDK：向量检索服务

qdrant-clients-sdk
github/awesome-copilot
139
本SDK集提供了Qdrant数据库在多种主流编程语言（如Python, Java, Go等）的官方客户端接口。它允许开发者轻松地将高性能的向量搜索功能集成到应用程序中。无论您是构建语义搜索系统、推荐引擎，还是任何需要基于相似性检索的AI应用，本工具都能提供完整的解决方案。
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