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横幅设计

banner-design
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
225
为社交媒体、广告、网站横幅、创意素材和印刷品设计横幅。生成多种艺术方向选项，支持CSS内置、用户提供或可选生成的视觉元素。适用于Facebook、Twitter/X、LinkedIn、YouTube、Instagram、Google展示广告及网页等平台。
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八字紫微综合命理分析

bazi-ziwei
dzcmemory-web/bazi-ziwei-skill
93
基于算法精准排盘的八字与紫微斗数 AI 分析工具，支持独立分析、双盘交叉印证以及结构化海报报告生成。
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Kubernetes安全基准检测

benchmarking-kubernetes-with-kube-bench
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
308
安装并运行kube-bench，按CIS Kubernetes基准审计集群安全配置。支持独立二进制、容器、Job或DaemonSet方式运行，自动选择基准版本并扫描控制平面、etcd、kubelet、工作节点和集群策略。可输出文本、JSON、JUnit等格式，便于集成到CI和合规报告。
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品牌形象管理

brand
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
489
全面的品牌管理技能，涵盖品牌语调、视觉识别、信息传递框架、资产组织与一致性审查。提供脚本用于将品牌指南同步到设计令牌、验证资产、提取颜色以及向提示注入品牌上下文。
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构建C2重定向基础设施

building-c2-redirector-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
88
本技能指南详细介绍了如何构建复杂的命令与控制（C2）重定向器。重定向器作为中间跳板，用于安全地连接植入物（beacon）和隐藏的团队服务器。它涵盖了利用Nginx和Apache进行基于可塑性C2配置的流量过滤、部署Let's Encrypt TLS，以及应用域名前端、地理/用户代理过滤等高级信息安全操作（OPSEC）技术，确保对抗蓝队检测和停机请求的高弹性。
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使用Plaso构建数字取证超时间线

building-super-timelines-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
380
本技能指导如何利用Plaso工具生成数字取证超时间线。它能够融合文件系统MACB时间、注册表、EVTX、浏览器历史等数百种类型的数据，构建单一、规范化的时间轴。主要用于事件响应或取证调查，以重构受损或被攻陷系统上的完整事件序列，并帮助分析人员检测潜在的反取证行为。
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Coercer与PetitPotam强制认证技术

coercing-authentication-with-coercer-petitpotam
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能描述了利用Coercer和PetitPotam等工具，通过模拟RPC接口的强制认证技术（如MS-EFSR），迫使域控制器对攻击者监听器进行认证。该技术可完成完整的强制认证-重放链，攻击目标包括AD CS或LDAP服务，最终目的是实现域域控制器级别的权限提升和控制。
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持续LLM红队测试与安全防护

continuous-llm-red-teaming-with-promptfoo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
这是一个用于自动化、持续的LLM应用红队测试框架。它将Promptfoo和DeepTeam集成到CI/CD流程，依据OWASP Top 10、OWASP Agentic和MITRE ATLAS等标准，对LLM进行对抗性压力测试。核心目的是在模型或代码更新后，检测和阻止安全漏洞（如越狱、注入）的回归，作为关键的合并前安全门禁。
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大模型安全护栏防御

defending-llms-with-guardrails
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
用于为大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和智能体应用部署全面的运行时安全防护层。该技能集成了Llama Guard 3、NeMo Guardrails和LLM Guard等业界领先的护栏系统，用于检查和限制所有输入和输出数据。这对于需要防止越狱攻击、提示词注入（OWASP LLM01）、有害内容和敏感数据泄露的生产环境至关重要。
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部署诱捕令牌和蜜罐凭证

deploying-honeytokens-and-canarytokens
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南介绍了部署蜜罐令牌（Honeytokens）和诱饵凭证（Canarytokens）的方法。这些虚假凭证、文件或URL不具备任何正常操作价值，因此任何用户或进程的接触都构成了高保真的入侵信号。它特别适用于在传统监控能力薄弱的区域（如文件共享或凭证存储）提高威胁检测的精度。
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全能设计工具包

design
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
230
一体化设计技能，涵盖品牌识别、设计令牌、UI 样式、AI 标志生成、企业形象方案（CIP）、HTML 演示文稿、横幅、图标与社交媒体图片。可自动完成标志设计、CIP 样机、幻灯片及多平台社交图生成。
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使用Falco检测容器运行时威胁

detecting-container-runtime-threats-with-falco
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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在Kubernetes和Docker中使用现代eBPF驱动部署和运维Falco。涵盖驱动选择、Helm安装、输出通道及内置规则集，可检测容器逃逸、命名空间滥用、特权挂载和异常系统调用。适用于开启运行时安全、将告警路由至SIEM或Falcosidekick及升级现有部署。
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