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元测试学习工具

通过metaharness learn运行GEPA学习循环，针对SWE-bench风格的切片清单优化harness基因组。默认干运行以估算成本，--run显式执行。需要metaharness仓库检出。

Harness MCP 静态安全扫描

harness-mcp-scan

该工具通过 harness mcp-scan 命令对声明的 MCP 表面进行静态安全扫描。它读取配置文件而不调用工具，标记策略、权限和依赖问题。当发现严重程度达到阈值时退出代码 1。支持 CI 集成，并在 harness 二进制文件不可用时优雅降级。

编排自定义AI智能体框架

该工具用于脚手架构建复杂的自定义AI智能体框架，支持多种垂直模板和AI模型宿主。它内置高度安全机制，默认处于模拟运行（Dry-run）模式，不会修改调用仓库根目录，确保了开发流程的确定性和可控性。

复合架构审计与配置漂移检测

harness-oia-audit

这是一个复合型审计工作流，集成了基础设施架构（OIA）、威胁模型和安全扫描（MCP）三大模块。它能计算出综合的最高风险等级，并将带时间戳的审计记录持久化存储。主要用于定时运行的CI/CD流程，实现对系统架构和安全配置的漂移检测。

Harness 就绪度评分卡

调用 metaharness score 生成五维 Harness 就绪度评分卡（适配度、编译信心、任务覆盖、工具安全、记忆有效性）及单次运行成本估算，支持 CI 阈值告警，工具缺失或离线时优雅降级。

安全基准测试工具

harness-security-bench

运行上游 metaharness-darwin 安全基准测试，针对包含10个漏洞和9个诱饵的语料库进化冠军安全检测工具。评估真阳性率/假阳性率/补丁通过/复现/不安全结果，并与四个基线对比，支持 ADR-155 夜间自学习安全工具。当上游包缺失时优雅降级。

Harness相似度

harness-similarity

计算两个 harness 指纹的加权相似度，结合数值余弦、分类一致性和拓扑 Jaccard。可用于模板排序、漂移检测、判断复用或新建，以及为推荐流程生成置信分数。

企业级威胁模型分析

harness-threat-model

该技能用于生成企业级 MCP 表面威胁模型报告，对安全风险进行分类并输出严重程度评级。适用于发布前安全审查和定期审计，支持 JSON 或表格格式输出，可配置失败阈值，确保系统安全性。

医疗临床决策支持系统开发模式

healthcare-cdss-patterns

本模块提供一套完整的临床决策支持系统（CDSS）开发模式，用于集成到电子病历（EMR）工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验，以及各种临床评分（如NEWS2）。核心设计遵循纯函数原则，确保系统高度可测试和安全可靠，显著提升患者用药和诊断的准确性。

临床病历系统开发最佳实践

healthcare-emr-patterns

这是一份详细的指南，用于构建可靠的电子病历（EMR）和电子健康记录（EHR）系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。

医疗健康安全评估系统

healthcare-eval-harness

这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门（如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查），来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署，确保在CI/CD流程中达到合规性，保障患者安全。

医疗健康PHI/PII合规模式

healthcare-phi-compliance

本模式提供了一套全面的指南，用于构建符合HIPAA、GDPR等全球标准的医疗健康应用。它详细介绍了保护受保护的健康信息（PHI）和个人身份信息（PII）的最佳实践，包括实现强大的访问控制、行级安全（RLS）以及强制性的审计追踪，适用于任何处理患者或临床数据的功能。

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