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Skill UI

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共 19430 个技能
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运动基础

motion-foundations
affaan-m/ECC
121
提供运动设计和动画的基础知识，目前正在日文翻译中。该技能涵盖创建动态图形的核心原则和技术。
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动效模式设计指南

motion-patterns
affaan-m/ECC
74
动效模式参考集合，涵盖动画原理、缓动曲线、时长节奏、序列编排与转场过渡。适用于界面动效设计、微交互设计与前端动画实现。
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Motion UI 日语本地化占位符

motion-ui
affaan-m/ECC
137
本文件是用于 Motion UI 组件的日语本地化资源占位符。目前该文件正在进行翻译和开发实现中。用户应参考原始技能文件以获取英文版本或最终功能版本。
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MySQL 设计与查询模式

mysql-patterns
affaan-m/ECC
185
面向 MySQL 的模式与最佳实践参考，涵盖表结构设计、索引策略、查询优化以及常见 SQL 陷阱。适用于在应用开发中设计、评审和调优数据库层，帮助写出更高效、更易维护的 SQL 代码。
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NanoClaw 命令行交互

nanoclaw-repl
affaan-m/ECC
157
提供 NanoClaw 的交互式 REPL 终端，支持在命令行中运行指令、测试 AI 智能体行为并管理会话。当前文档包含日语翻译说明。
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深度嵌套子代理编排

nested-subagents
ruvnet/ruflo
272
用于编排深度嵌套的子代理树结构，支持多达五层级的任务委托。其核心价值在于上下文管理：它确保了深层工作流的每个阶段都能获得独立的上下文窗口，避免了父级代理的上下文预算被庞大且复杂的中间状态信息所占据。适用于需要按层级进行分解、研究、验证和合成的复杂任务流程。
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NestJS模式

nestjs-patterns
affaan-m/ECC
186
提供NestJS设计模式、最佳实践和架构解决方案的全面指导，帮助构建可扩展且可维护的Node.js应用。
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Netmiko SSH自动化

netmiko-ssh-automation
affaan-m/ECC
347
使用Netmiko通过SSH自动化网络设备管理。提供脚本和示例，用于配置、监控和排查路由器、交换机等网络设备。适合网络工程师和IT专业人员，实现高效可靠的网络自动化。
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网络BGP诊断

network-bgp-diagnostics
affaan-m/ECC
217
用于诊断BGP（边界网关协议）网络问题的技能，包括路由分析、邻居状态和配置验证。适用于网络工程师和管理员。
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网络配置验证

network-config-validation
affaan-m/ECC
311
用于验证网络配置文件，检查语法、一致性和潜在错误，确保正确部署。
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网络接口健康诊断指南

network-interface-health
affaan-m/ECC
357
本指南提供了一个全面的网络故障诊断流程，用于分析路由器、交换机或Linux主机的接口错误、丢包、CRC校验失败、双工模式不匹配等问题。它指导用户如何通过趋势分析接口计数器，精确找出网络连接问题的根本原因。
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神经网络模式训练与巩固

neural-train
ruvnet/ruflo
83
用于训练和巩固系统学习到的神经网络模式。它实现了智能管线中的“蒸馏”（DISTILL）和“巩固”（CONSOLIDATE）阶段，能够从成功任务中提炼经验，并通过SONA或MicroLoRA进行高效的多域适应，最终将知识固化到长期存储中。
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