表格与经济意义（acr-tables-figures）

触发时机

• 主表列数过多、变量定义不清、读者抓不住主结果
• 只报系数与星号，不解读经济量级
• 事件研究/平行趋势图未画或不规范
• 审稿人问"这个系数在会计意义上有多大"

经济意义优先于显著性

会计实证最常见的弱点是只看星号。本刊审稿人会问：这个效应换算成会计量级有多大、是否经济上重要。每个主结果都要做一句经济量级解读。

经济量级解读模板（按度量）

对数因变量、虚拟变量交互项、非线性项要正确换算，勿把回归系数直接当百分比/水平。

主表规范

• 主表聚焦核心假设，通常不超过 6–8 列；扩展结果入附表
• 报告：系数、括号内（标准误或 t/z 值，注明哪种）、显著性标记、N、R²/拟合统计、固定效应行、聚类层次
• 变量定义单独成表（名称、口径、数据来源），与度量构造一致
• 数字精度一致（系数小数位、百分比口径统一）

图规范

• 事件研究/平行趋势图：横轴相对处理期、纵轴系数与置信区间，处理前应近似为零
• 必要时用图替代冗长交互表（如分批 DID 的动态效应）
• 图须自明：坐标轴、置信水平、样本说明齐全

执行桥（StatsPAI / Stata MCP）

表格图形从拟合结果生成，不要手抄数字（正文与附录不一致的常见根源）。完整映射见 execution-with-mcp。《会计研究》是档案式会计实证——准则/监管变更的 DID、IV 与盈余类设计居多,正合企业因果链。

• 表：etable（多列）或 did_summary_to_latex 直接从 result_id 生成。
• 图：plot_from_result / enhanced_event_study_plot / event_study_table，坐标单位与 标准误/聚类注记自带。
• 每个表注写明估计量与聚类层次，并以可解释单位报告经济量级。

完整“拟合结果 → 图表”链见 JF 执行 walkthrough。

自检清单

• 主表 ≤ 6–8 列，扩展入附表
• 每个主结果有经济量级解读句
• 对数/交互/虚拟变量换算正确
• 标准误类型、聚类层次、固定效应在表内注明
• 变量定义表与度量构造一致
• 平行趋势/事件研究图规范、处理前近零

反模式

• 主表 12 列把所有稳健性塞进去
• 只说"显著为负"，不给经济量级
• 对数因变量系数当成绝对水平解读
• 表注缺标准误类型/聚类层次/固定效应
• 平行趋势仅文字声称，无图

本刊表格与经济意义的审稿期待（决策表）

《会计研究》由中国会计学会主办，是 CSSCI 唯一权威顶级会计学期刊，审稿人审表既看规范也看"会计意义上的量级"。下表把审稿期待与退稿模式对齐：

微型走查：内控审计与审计费用主表（数字示意）

虚构稿《内部控制审计强制实施对审计费用的影响》，因变量为审计费用对数，主表（示意）处理后内控审计虚拟变量系数 0.083（聚类到公司，t≈3.4），固定效应公司+年度。经济量级解读（示意）：系数 0.083 → 费用上升约 8.7%（exp(0.083)−1），勿把 0.083 直接读成"上升 0.083"；内控审计×国有产权交互系数 −0.021，国企费用升幅略小，须与主效应相加解读净效应（约 6.4%）；事件研究图横轴为相对施行年，处理前三期跨零、处理后逐年上升，支持平行趋势。

上述系数与百分比均为演示换算规则的示意值，非真实回归结果。

审稿人追问与本刊语境修法

• 问"这个系数在会计意义上有多大" → 对每个主结果补一句"相当于样本均值/标准差的百分之几"。
• 问"对数因变量怎么解读" → 用 exp(β)−1 换算成百分比，并在表注注明因变量为对数。
• 问"交互项净效应是多少" → 把主效应与交互系数相加，分组报净量级，勿只报交互系数。

校准锚点

本刊已刊论文主表多为 6–8 列、单独变量定义表、表注标明聚类与固定效应；动态效应常以事件研究图替代冗长交互表。小数位与显著性标记惯例以编辑部最新稿约为准。

输出格式

【主表列数】X（是否精简）
【经济量级】<每个主结果一句换算>
【换算正确性】对数□ 交互□ 虚拟□
【表注完整】标准误类型□ 聚类□ 固定效应□ N/R²□
【图】平行趋势/事件研究 规范□ 处理前近零□
【下一步】acr-implications