Skills Data Science JQTE Manuscript Workflow Router

JQTE Manuscript Workflow Router

v20260724
jqte-workflow
A comprehensive workflow guide designed for submitting manuscripts to The Journal of Quantitative & Technological Economics (JQTE). This router determines the optimal sequence of specialized skills (e.g., topic selection, measurement, econometrics, forecasting, rebuttal) based on the manuscript's current stage or contribution type. It helps researchers structure their work to meet the journal's specific requirements, emphasizing measurable methods and reproducibility over pure narrative causality.
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Overview

数量经济技术经济研究工作流(jqte-workflow)

总览

这是路由器,不替代任何专用 skill。它告诉你当前阶段该用哪个 jqte-* skill

默认假设:目标是《数量经济技术经济研究》(中国社会科学院数量经济与技术经济研究所主办,月刊,1984 年创刊)。本刊的评判核心是测度准、方法对、结论稳、可复现,而非干净因果的"故事性"。基础事实见 resources/journal-profile.md

触发时机

  • 用户问"这篇能不能投 JQTE / 下一步做什么"
  • 有测度/预测/分解结果,但不确定怎么组织成稿
  • 纠结贡献是"测度/方法"还是"因果"
  • 收到 R&R / 外审意见需要回复

路由表

当前症状 下一个 Skill
不确定贡献类型、对不对口 jqte-fit-positioning
选题太空 / 没有可量化的核心问题 jqte-topic-selection
文献只堆近年实证、没进方法脉络 jqte-literature-review
TFP/效率/指数构造说不清、不透明 jqte-measurement
时间序列/面板/宏观计量设定不规范 jqte-econometric-methods
预测只报样本内拟合、没样本外评估 jqte-forecasting
IO/CGE/SDA 数据、校准、闭合交代不清 jqte-io-cge
没做方法/参数敏感性,结论不稳 jqte-sensitivity
表格只有星号、缺量化解读 jqte-tables-figures
政策含义空泛 / 不足 1000 字 jqte-implications
准备投稿,需要体例与系统 checklist jqte-submission
收到外审意见,需要写回复 jqte-rebuttal

默认顺序

  1. jqte-fit-positioning — 先定贡献类型(测度/预测/方法应用/因果),别硬凑因果
  2. jqte-topic-selection — 把可量化的核心问题立住
  3. jqte-literature-review — 进方法脉络 + 中国数据应用缺口
  4. jqte-measurementjqte-econometric-methodsjqte-io-cge — 按方法主线选其一为重头
  5. jqte-forecasting — 若涉预测,做样本外评估
  6. jqte-sensitivity — 方法/参数敏感性、稳健性
  7. jqte-tables-figures — 量化解读
  8. jqte-implications — 规划/预测/产业/技术决策含义
  9. jqte-submission — 投稿前 preflight(脚注、政策篇幅、系统)
  10. jqte-rebuttal — 外审后

决策口诀

  • "贡献在测度/预测/分解" → 本刊对口,重头在方法节
  • "我只能硬说这是因果" → 先 jqte-fit-positioning,多半别硬凑
  • "预测只有 R²" → jqte-forecasting
  • "DEA/CGE 跑完没交代设定" → jqte-measurement / jqte-io-cge

与其它期刊包的差异(跨刊改投)

  • 干净因果 + 理论:转 economic-research / china-economic-quarterly
  • 产业政策实证 + 厚稳健性:转 china-industrial-economics
  • 数理模型/算法本身是贡献:转 journal-of-management-sciences-china
  • 本刊要的是测度/方法/预测的应用价值 + 可复现,因果识别可选、不强求

本刊退稿模式速诊(路由器视角)

把《数量经济技术经济研究》编辑/外审最常发出的处置信号映射到根因 skill,避免"对着症状抠错环节"。

退稿/大修信号(本刊语境) 路由到
"贡献是测度却包装成因果,识别站不住" jqte-fit-positioning
"选题是换地区/换年份重跑,无方法新意" jqte-topic-selection
"综述只堆近年回归,看不出方法谱系" jqte-literature-review
"DEA/SFA/指数构造黑箱,无法复现" jqte-measurement
"对非平稳序列直接跑回归,疑似伪回归" jqte-econometric-methods
"只报样本内 R²,没有样本外评估" jqte-forecasting
"CGE 弹性来源不明、闭合只字不提" jqte-io-cge
"换合理参数结论就翻,敏感性缺失" jqte-sensitivity
"政策建议像口号、不足篇幅、与结果脱节" jqte-implications

微型走查:一篇"数字经济规模测算 + 增长预测"稿件如何过路由

设想投稿《数字经济规模测算及其对省级 GDP 增长的预测能力》(示意,数字均为示意值):

  1. jqte-fit-positioning:作者原想写"数字经济促进增长"的因果故事,但识别仅靠省级面板固定效应——判定贡献其实是测度 + 预测,去掉硬凑因果。匹配度:高。
  2. jqte-topic-selection:核心对象收敛为"省级数字经济规模指数 + 其对下一年 GDP 增速的样本外预测增益"。
  3. jqte-measurement:指数用产业增加值法 + 卫星账户口径,交代权重来源(避免主观赋权拍脑袋)。
  4. jqte-forecasting:加入 RW、AR(2) 基准,做 2015–2023 滚动窗口,报 RMSE 下降约 12%(示意),并跑 Diebold-Mariano。
  5. jqte-sensitivity:换等权 vs 熵权、换基期 2018→2020,核心结论与排名秩相关 ρ≈0.93(示意)保持稳健。
  6. 后续:jqte-tables-figures(量化解读)→ jqte-implications(规划含义)→ jqte-submission(脚式编排核对)进入投稿。
【稿件类型】测度 + 预测(非因果)
【路由路径】fit → topic → measurement → forecasting → sensitivity → tables → implications → submission
【关键救稿点】fit-positioning 去掉硬凑因果(示意)
【剩余风险】指数口径随官方统计调整 → 以编辑部最新稿约与权威口径为准

校准锚点

  • 本刊典型成稿形态:方法节占比重、测度/预测/分解结果配厚敏感性,政策含义落到规划/产业/技术决策。
  • 路由顺序非铁律:纯方法改进类可弱化 jqte-implications,预测类把 jqte-forecasting 提前。具体要求以编辑部最新《投稿须知》为准

反模式

  • 不要跳过 jqte-fit-positioning 就动笔——它最常救稿(避免硬凑因果)
  • 不要在方法节没立住时去抠表格和文风
  • 不要jqte-rebuttal 在正文未修订前生成回复
  • 不要把因果刊的安慰剂/平行趋势套路当成本刊的稳健性硬塞
Info
Category Data Science
Name jqte-workflow
Version v20260724
Size 6.44KB
Updated At 2026-07-28
Language