本技能帮助为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的长文
合理分配"哪些进正文、哪些进附录"。本刊为 18000~44000 字长文体例,信息密度需精心编排:正文承载
核心论证,附录承载支撑细节。事实核验日期 2026-07-09,见 resources/official-source-map.md;本刊
补充材料/多媒体附件的具体政策 待核实,以官网当期须知为准。
判断一段内容归正文还是附录,问一句:外审若只读正文,能否判断本文主要贡献成立?
正文不能因为把关键证据挪进附录而"看起来简洁"却实则残缺。
| 类别 | 为什么必须在正文 |
|---|---|
| 问题定义与核心方法 | 贡献的载体 |
| 主实验结果(主表) | 支撑有效性主张 |
| 关键消融 | 支撑"新意来源"主张 |
| 主要局限/威胁有效性 | 结论可信度 |
| 复杂度/开销概览 | 精度-代价权衡 |
prai-reproducibility)。| 失衡 | 表现 | 修法 |
|---|---|---|
| 正文臃肿 | 超参全表、冗长证明堆在正文 | 移入附录,正文留结论 |
| 关键证据缺失 | 主实验/关键消融挪进附录 | 挪回正文 |
prai-experiments;复现细节归属参考 prai-reproducibility;体例见 prai-writing-style;
投稿前完整性核对见 prai-submission。不同贡献类型的《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 论文, 正文与附录的典型分配不同:
| 贡献类型 | 正文重点 | 可入附录 |
|---|---|---|
| 方法/模型 | 核心机制、主实验、关键消融 | 超参搜索、额外数据集、更多可视化 |
| 理论 | 命题、证明思路、必要数值验证 | 完整证明、引理细节 |
| 计算机视觉 | 主指标(mAP/mIoU)、代表性可视化 | 更多定性结果、失败案例集 |
| 自然语言处理 | 主评测、与预训练模型对比 | 提示词/模板、样例、错误分析 |
| 综述 | 分类框架、批判比较、趋势 | 详细文献统计表 |
划分原则始终是"决定性":支撑主张所必需的放正文,增强可信但非必需的放附录。
附录不是正文的草稿堆放处,应保持与正文同等的规范:图表有中英文题注、公式编号连续、术语与记号 与正文一致、每个附录开头一句话说明它支撑正文哪个主张。外审可能只在对某结论存疑时才翻附录,因此 附录要能被独立定位地查阅——正文"详见附录 B"必须真的指向存在且相关的附录 B,交叉引用不悬空、 不循环。
投稿时补充材料/附件如何提交(随正文合并为一个 PDF,还是单独上传,格式与大小限制如何)以官方投稿
系统的要求为准(待核实)。若审稿要求匿名(是否双盲 待核实),补充材料与多媒体附件同样要
去身份:清理文件属性、路径、水印、致谢显名。大文件(数据样例、演示视频、权重)走稳定托管并在正文
或附录给稳定链接,与 prai-reproducibility、prai-artifact-evaluation 的托管策略一致。
[PR&AI 材料编排] 合理 / 待调整
[正文自足] 只读正文能判断主贡献?是/否
[关键证据位置] 主实验/关键消融是否在正文:___
[附录组织] 是否按序编号并被正文指向:___
[附件] 格式/大小/匿名(待核实)是否合规:___
[失衡项] 正文臃肿 / 关键证据缺失 / 无
[待调整项] ___