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Structuring Academic Papers For AI

v20260724
prai-supplementary
Provides comprehensive guidelines for authors submitting long-form research papers to academic journals like PR&AI. It teaches how to strategically segment content, ensuring core arguments reside in the main text while detailed proofs, extra experiments, and supplementary data are moved to appendices, maintaining academic rigor and readability.
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Overview

《模式识别与人工智能》正文与补充材料编排

本技能帮助为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的长文 合理分配"哪些进正文、哪些进附录"。本刊为 18000~44000 字长文体例,信息密度需精心编排:正文承载 核心论证,附录承载支撑细节。事实核验日期 2026-07-09,见 resources/official-source-map.md;本刊 补充材料/多媒体附件的具体政策 待核实,以官网当期须知为准。

一、划分总原则:决定性

判断一段内容归正文还是附录,问一句:外审若只读正文,能否判断本文主要贡献成立?

  • 能判断所必需 → 正文(核心方法、主实验、关键消融、主要分析)。
  • 增强可信但非必需 → 附录(证明细节、额外数据集、超参全表、更多可视化)。

正文不能因为把关键证据挪进附录而"看起来简洁"却实则残缺。

二、正文必须承载的内容

类别 为什么必须在正文
问题定义与核心方法 贡献的载体
主实验结果(主表) 支撑有效性主张
关键消融 支撑"新意来源"主张
主要局限/威胁有效性 结论可信度
复杂度/开销概览 精度-代价权衡

三、适合移入附录的内容

  • 定理的完整证明(正文给命题与证明思路)。
  • 超参数完整搜索表、训练曲线细节。
  • 额外数据集/额外设定的补充实验。
  • 更多定性可视化、失败案例集。
  • 数据集统计、预处理细节。
  • 符号表、记号约定。

四、组织补充材料的方式

  • 附录按正文顺序编号(附录 A/B/C…),正文在需要处明确指向("详见附录 B")。
  • 每个附录有小标题与一句话说明它支撑正文哪个主张。
  • 补充材料自洽:图表有题注、术语与正文一致。

五、多媒体与附件(若本刊接收)

  • 演示视频、交互结果、数据样例等附件是否接收、格式与大小限制 待核实,以系统为准。
  • 附件同样要去身份(若审稿需匿名,是否双盲 待核实):清理文件属性、水印、路径。
  • 大文件走稳定托管并在正文/附录给稳定链接(见 prai-reproducibility)。

六、避免两类失衡

失衡 表现 修法
正文臃肿 超参全表、冗长证明堆在正文 移入附录,正文留结论
关键证据缺失 主实验/关键消融挪进附录 挪回正文

七、与字数体例的关系

  • 本刊 18000~44000 字含图表;合理用附录可在不牺牲核心论证的前提下控制正文篇幅。
  • 但附录不是"字数溢出的垃圾桶":与本文主张无关的内容应删除而非堆入附录。

八、审稿视角的编排检查

  • 外审时间有限:正文应能独立支撑主要贡献判断。
  • 附录是"想深究时的证据仓库",不是理解主贡献的前提。
  • 交叉引用不循环、不悬空;正文提到的每个附录都真实存在且被指向。

九、自检清单

  1. 只读正文能否判断主要贡献成立?
  2. 关键消融/主实验是否在正文而非附录?
  3. 附录是否按正文顺序编号并被正文指向?
  4. 附件(若有)是否去身份、格式合规(待核实)?
  5. 附录内容是否都与本文主张相关(无堆砌)?
  6. 大文件是否稳定托管?

十、与其他技能衔接

  • 证据来自 prai-experiments;复现细节归属参考 prai-reproducibility;体例见 prai-writing-style; 投稿前完整性核对见 prai-submission

十一、按贡献类型的正文/附录划分参考

不同贡献类型的《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 论文, 正文与附录的典型分配不同:

贡献类型 正文重点 可入附录
方法/模型 核心机制、主实验、关键消融 超参搜索、额外数据集、更多可视化
理论 命题、证明思路、必要数值验证 完整证明、引理细节
计算机视觉 主指标(mAP/mIoU)、代表性可视化 更多定性结果、失败案例集
自然语言处理 主评测、与预训练模型对比 提示词/模板、样例、错误分析
综述 分类框架、批判比较、趋势 详细文献统计表

划分原则始终是"决定性":支撑主张所必需的放正文,增强可信但非必需的放附录。

十二、补充材料的自洽与可读

附录不是正文的草稿堆放处,应保持与正文同等的规范:图表有中英文题注、公式编号连续、术语与记号 与正文一致、每个附录开头一句话说明它支撑正文哪个主张。外审可能只在对某结论存疑时才翻附录,因此 附录要能被独立定位地查阅——正文"详见附录 B"必须真的指向存在且相关的附录 B,交叉引用不悬空、 不循环。

十三、与投稿系统的附件提交

投稿时补充材料/附件如何提交(随正文合并为一个 PDF,还是单独上传,格式与大小限制如何)以官方投稿 系统的要求为准(待核实)。若审稿要求匿名(是否双盲 待核实),补充材料与多媒体附件同样要 去身份:清理文件属性、路径、水印、致谢显名。大文件(数据样例、演示视频、权重)走稳定托管并在正文 或附录给稳定链接,与 prai-reproducibilityprai-artifact-evaluation 的托管策略一致。

输出格式

[PR&AI 材料编排] 合理 / 待调整
[正文自足] 只读正文能判断主贡献?是/否
[关键证据位置] 主实验/关键消融是否在正文:___
[附录组织] 是否按序编号并被正文指向:___
[附件] 格式/大小/匿名(待核实)是否合规:___
[失衡项] 正文臃肿 / 关键证据缺失 / 无
[待调整项] ___
Info
Category Soft Skills
Name prai-supplementary
Version v20260724
Size 6.5KB
Updated At 2026-07-29
Language