登录
下载

Skill UI

浏览并发现 7129+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 代理架构 ，共找到 12 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

智能合约指南顾问

guidelines-advisor
trailofbits/skills
315
依据 Trail of Bits 开发指南系统审查智能合约代码，涵盖文档、架构、升级路径、代理模式、实现质量、依赖与测试，输出优先级建议与可执行改进措施。
查看详情

n8n 工作流模式

n8n-workflow-patterns
czlonkowski/n8n-skills
491
总结 n8n 的实战工作流架构模式，涵盖 Webhook、API、数据库、AI 代理与定时任务，帮助设计时快速选型、规划节点、校验执行顺序和处理错误，提升自动化可靠性。
查看详情

Retell AI 参考架构指南

retellai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
提供 Retell AI 语音代理的参考架构，包含代理/LLM 配置、电信接入、自定义工具接口与分析流程，适用于新集成设计或项目结构评审。
查看详情

架构优化协调器

schema-optimization-orchestrator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
管理多段schema优化流程，依序启动阶段代理分析数据、验证JSON产物，并汇总BigQuery导出报告与建议。
查看详情

技能架构指南

skill-architect
tech-leads-club/agent-skills
441
引导技术专家通过发现问题、定义用例、确定模式、规划结构等步骤，在编写 SKILL.md 之前构建一致代理行为的高质量技能。
查看详情

高级工程技能工具集

engineering-advanced-skills
alirezarezvani/claude-skills
159
一套包含25种高级代理技能的平台工具集，用于管理复杂的软件开发和平台运营全生命周期。涵盖多智能体架构设计、健壮的CI/CD流程、数据库模式管理、性能分析、可观测性配置和安全审计等核心功能，适用于大型复杂系统和平台工程项目。
查看详情

工程团队技能集

engineering-skills
alirezarezvani/claude-skills
440
汇集 23 个工程代理技能，涵盖架构、前端、后端、QA、DevOps、安全、AI/ML 与数据工程，可通过 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等代理加载，并附带 30 多个仅依赖标准库的 Python 脚本。
查看详情

GTM 自动化工程

gtm-engineering
tech-leads-club/agent-skills
332
帮助创始人、RevOps 与 GTM 工程团队将人工营收流程转为可靠、可观测的自动化，梳理技术栈、规划工作流架构并在 n8n、Make、Zapier 等平台上编排 AI 代理。
查看详情

云中零信任实施指南

implementing-zero-trust-in-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
按照 NIST SP 800-207 和 BeyondCorp 原则，引导组织在 AWS、Azure、GCP 环境中构建零信任架构，涵盖身份感知代理、微分段、持续验证与设备信任评估，实现无隐式网络信任的访问控制。
查看详情

HashiCorp Boundary 零信任访问架构

implementing-zero-trust-with-hashicorp-boundary
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
194
利用 HashiCorp Boundary 构建身份感知的零信任基础设施访问，结合 Vault 的动态凭证代理、会话录制和分级作用域，在不暴露密钥的情况下按需授予访问权限并满足审计要求。
查看详情

记录决策与架构文档

documentation-and-adrs
addyosmani/agent-skills
64
提供文档与ADR写作指南，记录架构或API决策的背景、取舍与说明，明确何时注释与撰写公共接口文档，帮助未来工程师与代理快速理解因由与历史。
查看详情

代码审查请求与规范

requesting-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
53
本指南详细介绍了使用代码审查子代理的结构化流程。它指导用户在何时（任务完成、重要功能实现、合并前）以及如何提供必要的上下文（代码范围、需求文档），确保工作成果得到全面评估。遵循此规范，可以尽早发现代码中的缺陷和架构问题，极大地提高代码质量和可维护性。
查看详情
1
语言
简体中文
English