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搜索代理架构，共找到 24 条记录

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自主编码代理模式

autonomous-agent-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍自主编码代理的原则和架构，包括循环思维、多模型协作、工具 schema、审批机制与浏览器自动化等，帮助团队构建稳定的 LLM 工具调用流程。

自主编码代理模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍自主编码代理的原则和架构，包括循环思维、多模型协作、工具 schema、审批机制与浏览器自动化等，帮助团队构建稳定的 LLM 工具调用流程。

计算机使用智能体开发与沙箱部署

computer-use-agents

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能介绍了计算机使用智能体的核心架构，即“感知-推理-行动”循环。内容涵盖如何利用视觉模型和Python实现屏幕观察、行为规划和模拟输入操作。更重要的是，它详细指导了将这类代理部署到安全、隔离的沙箱环境（如Docker容器）的最佳实践，以最大限度地降低系统风险。

智能合约指南顾问

guidelines-advisor

trailofbits/skills

依据 Trail of Bits 开发指南系统审查智能合约代码，涵盖文档、架构、升级路径、代理模式、实现质量、依赖与测试，输出优先级建议与可执行改进措施。

LangChain 架构指南

langchain-architecture

sickn33/antigravity-awesome-skills

深入介绍 LangChain 架构，涵盖智能代理、链路、上下文记忆、文档处理与回调，帮助打造可接入工具与数据源的生产级大模型应用。

Lindy集成参考架构

lindy-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Lindy AI 系统的生产级参考架构，涵盖基础集成、事件驱动任务、多代理协作以及高可用容错策略，帮助规划系统设计与部署。

LLM 应用模式

llm-app-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供面向生产的 LLM 应用模式，包括文档摄取、向量检索、生成上下文及 ReAct 代理架构等，帮助团队快速构建具备工具调用、RAG 和监控能力的智能助手。

记忆系统设计

sickn33/antigravity-awesome-skills

设计短期、长期与图谱记忆架构，让代理在会话间保持持续性、实体一致性，能基于积累的知识进行推理和决策。

n8n 工作流模式

n8n-workflow-patterns

czlonkowski/n8n-skills

总结 n8n 的实战工作流架构模式，涵盖 Webhook、API、数据库、AI 代理与定时任务，帮助设计时快速选型、规划节点、校验执行顺序和处理错误，提升自动化可靠性。

RetellAI 架构方案

retellai-architecture-variants

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队在 Retell AI 语音代理的开发或迁移中，依据并发量、延迟和状态需求，在单服、分布式或事件驱动管道之间选择并实施合适的架构蓝图。

Retell AI 参考架构指南

retellai-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Retell AI 语音代理的参考架构，包含代理/LLM 配置、电信接入、自定义工具接口与分析流程，适用于新集成设计或项目结构评审。

架构优化协调器

schema-optimization-orchestrator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

管理多段schema优化流程，依序启动阶段代理分析数据、验证JSON产物，并汇总BigQuery导出报告与建议。

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