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搜索 代码分析 ，共找到 286 条记录
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AI编程会话根因分析

analyze-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该工具用于对AI辅助的编程会话进行深度事后分析。它不仅报告发生了什么，更深入挖掘问题发生的根本原因（如需求模糊、代码库限制或AI错误），识别范围漂移和重构模式，并提供证据支持的建议，帮助用户优化提示词、提升代码库健康度和未来协作流程。
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运行时iOS应用安全分析

analyzing-ios-app-security-with-objection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本工具箱基于Objection和Frida，用于授权的移动端渗透测试。它能实现iOS应用的运行时深度分析，允许用户检查密钥链、文件系统和内存中的敏感数据。关键功能包括绕过SSL Pinning和越狱检测等客户端安全保护机制，无需源代码。
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Office宏恶意代码分析工具

analyzing-macro-malware-in-office-documents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
该工具用于分析嵌入在Office文档（Word, Excel等）中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力，能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链，帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术，是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
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恶意PDF文档静态分析

analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
138
用于对恶意PDF文档进行静态和动态分析的专业流程。通过使用peepdf、pdfid等工具，可以提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于网络安全调查、钓鱼附件取证以及构建威胁检测签名的场景。
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Volatility内存取证指南

analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
66
使用 Volatility 分析内存镜像，识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹，辅助内存取证与事件响应。
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解混淆PowerShell恶意代码

deobfuscating-powershell-obfuscated-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
86
适用于安全事件响应和恶意软件分析场景。本方法论旨在系统性地解混淆多层的PowerShell恶意代码。通过利用抽象语法树（AST）分析和动态执行追踪，可以揭示被Base64编码、字符串拼接或复杂调用技巧隐藏的原始命令、载荷和C2服务器信息。
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恶意软件进程注入检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
155
本技能用于检测高级恶意软件的进程注入行为，涵盖DLL注入、进程空洞、APC注入和线程劫持等。通过使用内存取证（Volatility）、API监控（Sysmon）和行为分析，识别恶意代码痕迹和可疑的进程活动，用于深度安全防御。
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安卓动态应用行为分析

performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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Volatility3内存取证工具包

performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
该自动化工具包利用Volatility3框架，实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像，用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁，例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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安卓恶意软件逆向分析

reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
107
本技能提供了一套完整的安卓恶意软件逆向分析流程。它指导用户使用JADX、apktool和androguard等工具，对可疑的Android APK进行静态分析，从而深入了解其Java/Kotlin源代码、权限结构，并识别出数据泄露、C2通信、权限滥用和叠加攻击等核心恶意功能。
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使用dnSpy逆向分析.NET恶意软件

reverse-engineering-dotnet-malware-with-dnspy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
264
本技能详细介绍了如何使用dnSpy和de4dot进行.NET恶意软件的逆向工程分析。覆盖了从初步识别恶意样本、到使用de4dot去除ConfuserEx等混淆，再到在dnSpy中进行代码深度分析和调试的全流程。核心目标是提取恶意软件内硬编码的C2服务器地址、加密密钥和敏感凭证。
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Ghidra恶意软件逆向分析指南

reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了使用Ghidra进行恶意软件逆向工程的完整工作流程。它指导用户从静态和动态分析的角度，深入研究恶意软件在汇编和伪代码层面的内部逻辑、C2通信协议、加密算法和混淆技巧。适用于需要提取配置信息、理解漏洞机制或制定检测规则的高级安全分析场景。
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