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恒定时间密码分析
constant-time-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
112
分析加密实现中的时间泄露点,提供语言、架构、优化和输出模式指引,帮助团队在代码审查与 CI 中坚持恒定时间实践。
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创建规范的Git分支
create-branch
sickn33/antigravity-awesome-skills
433
该技能用于创建严格遵循项目规范(如Sentry规范)的Git分支。它能够自动分析用户提供的任务描述或当前的本地代码差异,从而准确判断出分支类型(如`feat`、`fix`、`chore`等),并生成符合规范和描述性的分支名称,确保代码提交流程的规范性和可追溯性。
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差异化安全代码审计
differential-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
这是一种针对拉取请求(PR)、提交和代码差异(Diff)的深度安全代码审查流程。它超越了常规代码审查,重点关注身份验证、加密、外部调用和价值转移等高风险逻辑。本方法论强调基于证据的分析,要求构建详细的攻击场景模型,并生成结构化的审计报告,以发现遗漏的漏洞与回归。
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DWARF调试信息分析与标准
dwarf-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
本技能提供关于DWARF调试标准(v3-v5)的专业知识,用于分析、解析和验证编译二进制文件中的调试信息。用户可以查询DWARF标准细节、利用`dwarfdump`进行结构校验,或编写与调试数据交互的底层代码。
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Semgrep 安全规则编写指南
semgrep-rule-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
387
这是一个用于创建和完善自定义 Semgrep 规则的专业指南。它详细介绍了如何编写高质量、高精度的静态分析规则,用于检测代码中的安全漏洞、潜在的程序缺陷,并确保代码符合最佳工程实践。核心方法包括“测试优先”和使用污点分析(Taint Mode)。
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跨语言安全规则移植与验证
semgrep-rule-variant-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
本技能用于系统性地将已有的Semgrep安全规则移植到多个目标编程语言。它提供了一个完整的四阶段流程,包括适用性分析、测试驱动的规则创建和严格的验证,确保规则在多语言代码库中具有一致且准确的安全覆盖率。
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静态分析助手
static-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
提供静态代码分析功能,无需运行程序即可检查源代码,有助于开发者在构建流程前期发现潜在问题。
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代码漏洞变体深度分析
variant-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
146
该技能用于系统地识别大型代码库中的相似漏洞和缺陷。它指导用户利用CodeQL和Semgrep等工具,通过逐步泛化初始的漏洞模式,进行全面而深入的安全审计。适用于高级安全研究、漏洞挖掘和代码审计。
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敏感数据零化安全审计
zeroize-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
该工具用于对C/C++/Rust等代码进行安全审计,专门检测敏感数据(如密钥、密码、PII)是否被正确“零化”(即清除)。它能够深入分析编译器优化(如DSE)可能移除或削弱的内存清理过程,确保代码在运行时不会泄露秘密信息,适用于安全关键代码库。
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数学驱动代码分析
matematico-tao
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
借助图论、范畴论、随机系统、信息论与形式不变量等深度数学工具,剖析代码与架构,发现隐藏结构并推动性能与可靠性提升。
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SwiftUI代码最佳实践审查
swiftui-pro
twostraws/SwiftUI-Agent-Skill
291
这是一个为SwiftUI项目设计的代码审查工具。它能全面分析代码质量,确保代码遵循现代Swift API、实现最佳性能、管理稳健的数据流,并符合Apple的人机界面指南和可访问性标准(如VoiceOver和Dynamic Type)。适用于编写、重构或审查复杂的SwiftUI代码,以保持高代码卫生和可维护性。
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Kotlin高级单元测试模式
kotlin-testing
affaan-m/everything-claude-code
155
本技能详细介绍了Kotlin项目的高级测试实践。它指导用户使用Kotest框架实现各种测试模式(如FunSpec, BehaviorSpec),并通过MockK进行依赖模拟。核心涵盖TDD(红-绿-重构)工作流,确保代码质量,并利用Kover工具实现代码覆盖率分析,编写出可靠、可维护的单元测试。
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