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静态分析助手

static-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供静态代码分析功能，无需运行程序即可检查源代码，有助于开发者在构建流程前期发现潜在问题。
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自动化凭证与密钥治理

cred-omega
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个企业级的安全引擎，用于发现、分类、保护和治理所有凭证、API密钥和密钥。它贯穿整个应用生命周期，通过审计代码库、CI/CD流程、运行时日志和基础设施配置，以防止凭证泄露，并强制执行最小权限原则，是实现DevSecOps的最佳实践工具。
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审查结果修复

review-findings
davepoon/buildwithclaude
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处理QA代码审查中的关键与警告问题，完成修复并附带测试，通过实施清单和死码扫描生成复审报告，辅佐Forja Dev代理进入复验流程。
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端到端验收流程编排

acceptance-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能作为一个状态机，用于编排完整的编码生命周期。它负责从需求接收、代码实现、代码审查、部署，直到最终的验收验证。核心流程着重于证明“完成标准（DoD）”，确保开发过程的每一步都有结构化的证据和明确的停机/升级点，极大地减少人工干预。
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闭环端到端交付流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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适用于需要端到端完成的复杂编码任务。它管理从编写代码、本地测试、整合代码评审反馈、到开发环境部署和最终运行时验证的完整流程。确保交付物符合明确的“完成定义”（DoD），实现持续迭代确认，无需人工进行重复的手动推动。
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AI治理引擎：安全可靠的开发流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在为AI提供严格的治理框架和开发纪律。它强制执行安全门禁（如文件备份、影响范围检查），要求所有诊断和结论必须基于确凿证据，有效杜绝AI的猜测、推诿或表面修复，确保代码修改和调试过程的彻底、安全和可验证。
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AI编程会话根因分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具用于对AI辅助的编程会话进行深度事后分析。它不仅报告发生了什么，更深入挖掘问题发生的根本原因（如需求模糊、代码库限制或AI错误），识别范围漂移和重构模式，并提供证据支持的建议，帮助用户优化提示词、提升代码库健康度和未来协作流程。
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Terraform基础设施实践

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alirezarezvani/claude-skills
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针对 Terraform 的实战技能，涵盖模块结构设计、状态后端治理、安全排查、策略即代码和 CI/CD 流程建议，帮助保持 IaC 规范、安全且可维护。
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AI驱动的端到端Web测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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AWT是一款AI驱动的端到端（E2E）网页测试工具。它允许AI代码生成工具通过真实浏览器执行测试，支持声明式YAML场景。它采用视觉匹配和OCR技术，而非依赖脆弱的DOM选择器，适用于需要高鲁棒性的AI辅助测试流程。
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Volatility 内存取证流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导响应人员用 Volatility 3 分析内存镜像，从 RAM 中提取恶意进程、代码注入、网络连接与凭据窃取等痕迹，实现内存取证与证据保存。
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检测 AWS 凭证泄露

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用 TruffleHog、git-secrets 和 AWS 自研检测方式，在代码仓库、CI/CD 与配置文件中扫描 AWS 凭证泄露，确保部署前拦截秘密并加快响应流程。
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模板注入利用指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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针对服务端模板注入（SSTI）的一套流程，指导在授权渗透测试中定位注入点、识别模板引擎并利用 Jinja2/Twig/Freemarker 等发起远程代码执行或文件读取。
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