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代码上下文图谱生成器

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在进行任何代码修改前，使用此模板生成完整的代码上下文图谱。它帮助开发者系统性地分析任务相关的全部文件、依赖关系、测试用例和代码模式。这能够全面掌握代码库的当前状态，评估潜在的风险和影响范围，确保开发流程的完整性和稳定性。

规范缺失需求生成GitHub任务

create-github-issues-for-unmet-specification-requirements

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该工具用于分析产品或功能规范文件，自动提取所有定义需求并检查其代码实现状态。它能系统性地识别出尚未实现的功能，并搜索现有GitHub任务以避免重复创建。该功能可自动生成包含详细指导和验收标准的Issue，帮助项目管理和需求跟踪流程。

.NET框架升级全流程指南

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本指南提供了一套完整的、结构化的流程，用于指导开发者将遗留的.NET框架解决方案升级至最新版本。覆盖了项目分类、依赖兼容性审查、代码现代化改造（如异步转换）、CI/CD流水线更新，以及全面的测试和部署策略，确保大型、复杂的.NET应用迁移过程平稳可靠。

编程构建与部署自动化流程

flowstudio-power-automate-build

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该技能提供程序化的能力，通过FlowStudio MCP服务器直接构建、搭建和部署Power Automate云流程。它允许代理通过代码完全构造流程定义、连接和更新动作，无需依赖手动操作的图形界面（GUI）。适用于CI/CD管道和高级自动化脚本。

智能Git流程分支创建器

git-flow-branch-creator

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该工具能够分析当前的Git状态和代码差异，智能地根据Git Flow分支模型，判断当前变动属于新功能开发、版本发布准备还是紧急热修复。它会自动生成符合规范的语义化分支名称，并切换到该分支，从而规范了开发流程，提高了协作效率。

第三方API集成与开发

integrate-context-matic

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这是一个系统化的流程，用于发现、集成和使用第三方API和SDK。它首先能自动检测项目主要语言，确保项目具备必要的开发规范和技能。随后，它通过结构化的步骤获取API信息，并提供关于认证、模型使用和API调用等方面的详细指导，全程跟踪集成到代码中的关键里程碑。

上下文感知API接入引导

onboard-context-matic

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这是一个上下文感知API的交互式引导工具，专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题，充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能，演示核心工具（如API检索、模型搜索和端点查找），并引导用户选择和探索项目所需的可用API。

通用多语言单元测试生成器

polyglot-test-agent

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这是一个先进的AI驱动型智能体，能够为几乎所有编程语言（如Python、C#、Java、Go等）生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程（研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化），确保生成的测试不仅遵循项目规范，还能成功编译、通过测试，并有效提升代码覆盖率。

React遗留Context API迁移指南

react18-legacy-context

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本指南详细介绍了将React旧版上下文API（如contextTypes, childContextTypes）迁移到现代createContext API的完整流程。由于Context迁移必须是跨文件操作，本技能强调了从Provider到所有Consumer组件的全局协调步骤，帮助开发者避免常见的运行时错误，确保整个应用代码库的平稳升级。

红绿重构测试流程

red-green-refactor

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本指南教授红绿重构（Red-Green-Refactor）循环，这是测试驱动开发（TDD）的核心方法论。流程包括：首先编写一个会失败的测试用例（RED），然后实现最少量的代码使其通过测试（GREEN），最后在测试绿色安全网的保护下，重构代码以提高其结构和可读性（REFACTOR）。适用于任何需要提升代码质量、编写单元测试或遵循最佳软件设计实践的场景。

系统根源原因分析

root-cause-analysis

rohitg00/skillkit

本技能提供一套系统化、流程化的根源原因分析框架。它指导用户超越表面症状，通过“五问法”、假设驱动测试、日志和代码证据收集等步骤，深入挖掘软件缺陷或系统错误背后的真正成因。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的技术问题。

AI驱动的网页应用测试

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利用AI驱动的探索性测试，对网页应用进行全面的功能审计和验证。该技能可模拟用户行为，检测复杂的缺陷、验证关键流程（如登录或支付），并检查可访问性，确保代码质量。

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