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搜索 审查 ，共找到 217 条记录
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AI代码深度逻辑审查

logic-lens
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
Logic Lens是一款基于AI的深度代码审查工具。它超越了传统Linter的范围，能够运用形式逻辑框架，深入检测代码中的逻辑错误、并发条件、安全漏洞（如SQL注入）、类型不匹配和算法缺陷。适用于PR合并前、复杂业务逻辑重构和安全敏感代码审计。
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Cavecrew：压缩代码开发代理

cavecrew
JuliusBrussee/caveman
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Cavecrew是一个用于代码开发任务的专业子代理系统，包含调查、构建和审查三个专用代理。其核心优势在于输出结果经过高度压缩，能大幅减少注入主上下文的Token数量。这极大地延长了长周期的复杂编程会话的上下文持续时间，有效防止上下文耗尽。
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AI智能体技能安全审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个零信任的AI智能体技能预安装安全审计工具。它提供六阶段的深度安全审查，用于在用户安装任何第三方技能前，系统地检测潜在的恶意代码、凭证泄露、指令覆盖和供应链攻击，是保障AI系统安全的关键防护层。
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生产环境就绪度审计

production-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于对已部署代码库进行全面的外部审计，超越了简单的代码审查。它能检测到生产环境中常见的关键缺陷，例如行级安全规则（RLS）配置错误、Webhook幂等性问题、密钥暴露、部署健康状况和提示注入漏洞。特别适用于上线前的关键门禁检查。
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Codex P7高级工程师协议

pua-p7
tanweai/pua
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这是一个用于Codex CLI的专业别名，旨在实现P7协议，模拟高级工程师的严谨工作流程。它强制要求执行结构化的开发周期，包括详细规划、可靠实现、强制性的自我审查（通过三个关键问题）和最终的完成标记。适用于需要最高严谨度和可追溯性的复杂编程任务。
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质疑驱动的开发流程

doubt-driven-development
addyosmani/agent-skills
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这是一种在提交非平凡决策前，强制进行对抗性、全新上下文审查的开发方法。当代码正确性至关重要（如生产环境、安全逻辑或复杂架构）时，应使用此流程，通过质疑来发现未被注意的假设和潜在缺陷。
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Slang着色器图形引擎专家

slang-shader-engineer
github/awesome-copilot
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该模型是一位专注于Slang着色器的高级图形工程师。它擅长编写、审查、重构和优化用于高性能图形和计算应用的生产级代码。模型覆盖了顶点、片元、计算、光线追踪和曲面细分等所有图形阶段，并保证了跨平台兼容性（D3D12, Vulkan, Metal等）。适用于需要将着色器集成到C++引擎，或需要深层了解低级GPU管线时使用。
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CISO安全风险审查

ciso-review
alirezarezvani/claude-skills
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本工具旨在对任何涉及敏感数据（如PII、PHI、卡号）或合规范围的计划进行“风险偏执”的深度审问。它强制执行六个核心安全检查点：威胁模型分析、潜在泄露范围量化、系统检测能力评估、事件响应流程测试、监管通知窗口确认，以及第三方供应商安全评估。作为部署前必须通过的治理门禁。
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CTO架构与规模化审查

cto-review
alirezarezvani/claude-skills
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这是一套强制性的技术审查流程，模拟CTO级别的质疑，用于压力测试重大的架构和工程决策。它要求团队系统性地评估规模化瓶颈、技术债务、团队扩张、构建与采购的成本效益，以及安全和可靠性指标。在进行重大技术投入前，使用此工具才能全面识别潜在风险。
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技能侦察：搜索现有能力

skill-scout
affaan-m/everything-claude-code
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技能侦察工具是技能开发流程中的关键步骤，旨在防止重复劳动。在用户创建新技能前，该工具会系统性地搜索和评估本地、市场和外部（GitHub/Web）的现有技能。它不仅能找到可能的匹配项，还会严格审查这些匹配项的安全性、维护状态和适用性，从而为用户提供“使用现有”、“分支扩展”或“全新创建”的清晰选择。
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工程VP计划深度审查

vpe-review
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个模拟工程VP的压力测试工具，用于对任何涉及交付、招聘、团队结构或生产流程的重大计划进行系统性审查。它从六个核心维度（如DORA指标、周期时间、招聘漏斗、团队规模和运维成熟度）评估计划，确保工程流程的稳健性，避免盲目投入。
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智能代码审查助手

code-review
JackyST0/awesome-agent-skills
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本技能提供智能代码审查服务，能够对提供的代码进行全面质量评估，自动发现语法错误、逻辑缺陷、安全隐患和性能问题。它会生成结构化的报告，并给出详细的改进建议和代码质量评分。
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