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CloudFormation最佳实践指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在作为编写、审查和优化AWS CloudFormation模板的专家指南。它涵盖了参数化环境、嵌套堆栈管理、状态资源删除策略以及生产级基础设施代码最佳实践。适用于需要构建健壮、可维护的AWS基础设施代码（IaC）的场景。
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智能代码审查专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该专家结合了自动化静态分析、人工智能和DevOps最佳实践，提供多层次的代码审查服务。它能够深入识别代码中的安全漏洞、性能瓶颈、架构缺陷和可维护性问题，特别适用于代码提交（PR）和CI/CD流程中的代码质量把关。
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代码审查完整清单

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一份系统化的代码审查清单，帮助开发者从多个维度（如功能性、安全漏洞、性能、可读性、测试覆盖率）全面检查代码。使用它能确保代码符合最佳实践，显著提高代码库的整体质量和可维护性。
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代码审查卓越指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南旨在将代码审查从简单的“门禁检查”提升为知识分享过程。它指导用户系统性地分析代码变动，重点评估代码的正确性、安全性、性能和可维护性。适用于代码评审、建立开发标准和指导初级开发者提升整体代码质量。
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代码审查质量优化与调校

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于精细调校 CodeRabbit 的代码审查质量。用户可以通过提供 PR 反馈来训练 AI 学习团队偏好，设置自定义代码规范，美化审查语气，并使用路径过滤功能来消除误报和噪音，确保代码反馈高度相关且实用。
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CodeRabbit成本与用量优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在帮助用户优化AI代码审查工具（如CodeRabbit）的成本。核心内容包括如何通过精细化管理用户席位、将服务范围限制在业务关键代码库，并设置文件排除规则，从而显著降低不必要的AI处理和订阅费用，实现成本效益最大化。
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安全代码审查与数据合规

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在代码审查流程中实现强大的数据处理、密钥检测和合规性管理。它指导用户配置CodeRabbit，用于排除敏感文件（如.env或密钥），自动检测硬编码的秘密信息，并将审查范围限制在核心源代码，确保个人身份信息（PII）在整个CI/CD流程中得到妥善保护，满足GDPR和CCPA等隐私法规要求。
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代码兔AI集成部署指南

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本技能提供了一个全面的指南，用于将 CodeRabbit AI代码审查流程部署到整个组织。它涵盖了从组织级配置到团队级规则的定制，并提供了自动化的部署脚本和分支保护策略，确保在多仓库环境中实现统一、高标准的代码质量和安全审查。
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CodeRabbit 企业级权限管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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适用于企业级环境，用于精细化管理CodeRabbit AI代码审查的访问权限和使用席位。它允许管理员设置组织级的默认编码标准、控制代码审查的范围，并通过RBAC模型确保只有授权团队能使用AI代码质量检查功能。
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CodeRabbit AI代码审查配置

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本指南提供了设置CodeRabbit自动化AI代码审查的完整流程。用户将学习如何创建`.coderabbit.yaml`配置，设置路径特定规则，并通过创建PR和在评论区互动来触发审查。这对于需要增强代码质量和实现自动化代码审查流程的开发团队非常有用。
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CodeRabbit安装与配置指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了CodeRabbit AI的安装与配置流程。它是一个强大的AI代码审查平台，用于集成到您的GitHub或GitLab仓库。使用此指南可以完成App安装、配置`.coderabbit.yaml`文件以及设置CLI工具，确保您的所有Pull Request都能得到自动、高质量的代码审查。
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本地AI代码预审工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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使用CodeRabbit CLI将AI代码审查集成到本地开发流程中。该工作流允许开发者在提交或推送代码到远程仓库之前，对暂存或未暂存的更改运行全面的AI驱动审查。这建立了一个关键的“两层”审查机制，在本地命令行层提供即时且快速的反馈，从而显著提高代码质量和开发效率。
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