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Obsidian插件生产级开发模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本资源集锦了六个生产级Obsidian插件模式，旨在解决插件开发中最常见的缺陷，如升级时设置丢失、文件操作的竞态条件、内存泄露以及元数据过时等问题。它提供了可复制、可粘贴的解决方案，帮助开发者构建稳定、可靠、符合工业级标准的插件。

工业控制异常检测

detecting-anomalies-in-industrial-control-systems

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过建模SCADA轮询模式、分析Modbus/DNP3/OPC UA流量并关联历史库过程数据，利用机器学习在OT环境中部署异构异常检测，识别恶意设备和物理过程的偏差。

SCADA系统攻击检测

detecting-attacks-on-scada-systems

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过工业协议异常、OT专用IDS和历时器数据分析，识别中间人攻击、PLC非法命令注入、HMI篡改及控制通信拒绝服务等SCADA威胁。

Modbus命令注入攻击检测

detecting-modbus-command-injection-attacks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过监控Modbus TCP/RTU写操作、异常功能码、帧结构异常以及通信基线偏离，结合ICS感知IDS与深度检测，实现对工业场景Modbus命令注入攻击的快速发现与响应。

Modbus协议异常检测

detecting-modbus-protocol-anomalies

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Zeek、Suricata OT 规则以及 Python 马尔可夫模型，在被动采集的 Modbus/TCP 和 RTU 流量中检测功能码、寄存器、时序与客户端授权等异常，辅助工业控制系统安全监测。

部署Dragos OT监控平台

implementing-dragos-platform-for-ot-monitoring

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

部署并配置 Dragos 平台监控 OT 网络，利用工业协议解析、情报驱动检测、资产发现与漏洞视图，让 SOC 团队能在一处与 SIEM 联动管控工控威胁。

Tofino工业防火墙部署

implementing-ics-firewall-with-tofino

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用贝尔登/赫希曼 Toﬁno 工业防火墙，在 PLC/SCADA 前端部署区域级 DPI 策略，对 Modbus、EtherNet/IP、OPC、S7comm 通信实施细粒度访问控制并融入变更管理。

OT网络分段部署

implementing-network-segmentation-for-ot

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导OT团队基于普渡模型设计并落地网络分段，涵盖VLAN划分、工业协议防火墙、DMZ及迁移控制，确保关键系统隔离的同时保持业务通信。

Nozomi OT网络流量分析

implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

部署Nozomi Guardian传感器被动监控OT网络流量，提供资产可视化、行为异常与漏洞检测，并可结合Vantage、Fortinet、Splunk与ServiceNow等SOC工具，满足工业控制系统的安全监控需求且不干扰运行。

OT网络安全评估

performing-ot-network-security-assessment

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

对OT/ICS网络执行全面安全评估，涵盖Purdue层级、IT/OT融合风险、工业协议通信与防火墙规则，帮助合规审计或事故响应中识别错误配置与潜在攻击面。

安全OT漏洞扫描指导

performing-ot-vulnerability-scanning-safely

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

介绍如何使用 Tenable OT Security 通过被动监控、原生协议查询和受控主动扫描，在不影响工业流程的前提下识别 OT/ICS 漏洞并支持合规与风险管理。

Salesforce Apex 代码质量指南

salesforce-apex-quality

github/awesome-copilot

本指南提供了一套全面的Apex代码开发最佳实践和质量检查清单。它涵盖了从性能优化（防止循环中的SOQL/DML）、安全控制（CRUD/FLS，防止注入）、到架构设计（共享模型，触发器设计）的各个方面。通过严格遵循这些规范，可以确保开发的Apex代码既健壮又安全，具备工业级水准。

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