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领先计算机视觉架构师

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sickn33/antigravity-awesome-skills

提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测（YOLO26）、基于提示的语义分割（SAM 3）以及利用视觉语言模型（VLM）进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景，尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。

资产与地点管理工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流用于维护X（MaintainX）平台的核心工业数据管理。它允许用户建立精确的设施地点层级结构，注册并跟踪复杂的设备资产（包括序列号、型号）。用户可以执行资产和地点查询，最终将工单与特定的资产或地点关联，支持全面的工业设施和设备生命周期管理。

Obsidian插件生产级开发模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本资源集锦了六个生产级Obsidian插件模式，旨在解决插件开发中最常见的缺陷，如升级时设置丢失、文件操作的竞态条件、内存泄露以及元数据过时等问题。它提供了可复制、可粘贴的解决方案，帮助开发者构建稳定、可靠、符合工业级标准的插件。

能源采购策略治理

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sickn33/antigravity-awesome-skills

为商用工业用户提供明确的能源采购指南，涵盖电价分析、需求电费管理、可再生 PPA 评估及多站点成本优化，支持运维、财务与可持续发展协同管控。

工业控制异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过建模SCADA轮询模式、分析Modbus/DNP3/OPC UA流量并关联历史库过程数据，利用机器学习在OT环境中部署异构异常检测，识别恶意设备和物理过程的偏差。

SCADA系统攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过工业协议异常、OT专用IDS和历时器数据分析，识别中间人攻击、PLC非法命令注入、HMI篡改及控制通信拒绝服务等SCADA威胁。

Modbus命令注入攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过监控Modbus TCP/RTU写操作、异常功能码、帧结构异常以及通信基线偏离，结合ICS感知IDS与深度检测，实现对工业场景Modbus命令注入攻击的快速发现与响应。

Modbus协议异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Zeek、Suricata OT 规则以及 Python 马尔可夫模型，在被动采集的 Modbus/TCP 和 RTU 流量中检测功能码、寄存器、时序与客户端授权等异常，辅助工业控制系统安全监测。

斯塔克斯网络攻击检测

detecting-stuxnet-style-attacks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析多阶段的 Stuxnet 式攻陷链路、监控 PLC 逻辑完整性、捕捉工程工作站妥协信号，并结合物理过程模型与独立传感器交叉验证，及时发现隐藏在工业控制系统中的伪造与篡改行为。

部署Dragos OT监控平台

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

部署并配置 Dragos 平台监控 OT 网络，利用工业协议解析、情报驱动检测、资产发现与漏洞视图，让 SOC 团队能在一处与 SIEM 联动管控工控威胁。

Tofino工业防火墙部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用贝尔登/赫希曼 Toﬁno 工业防火墙，在 PLC/SCADA 前端部署区域级 DPI 策略，对 Modbus、EtherNet/IP、OPC、S7comm 通信实施细粒度访问控制并融入变更管理。

IEC 62443 OT 安全区划

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

涵盖基于 IEC 62443-3-2 的 OT 安全域与通道设计，包括风险驱动的区域划分、安全级别目标制定、通道控制、工业防火墙微分段以及通过流量分析与渗透测试验证架构。

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