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日志性能分析

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分析应用日志以定位性能瓶颈、重复错误和资源预警，辅助调试、监控设置以及结构化日志实践。

日志性能分析

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分析应用日志以定位性能瓶颈、重复错误和资源预警，辅助调试、监控设置以及结构化日志实践。

网络延迟分析器

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分析应用网络延迟，发现串行请求并推荐批量、连接池与超时调整，从而提升请求性能。

查询性能优化分析

analyzing-query-performance

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让 Claude 审查 EXPLAIN 计划，识别慢查询、缺失索引等瓶颈，并提出具体优化措施，适用于希望提升数据库查询速度与资源利用的场景。

系统吞吐量分析

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通过 throughput-analyzer 插件分析请求与数据吞吐、识别瓶颈并评估扩展方案，适用于性能优化或容量评估场景。

Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK

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该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志，实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。

Azure 监控查询 SDK (Java)

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这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区，获取详细的运营日志，并能查询各种Azure资源的性能指标（Metrics）。该库支持同步和异步操作，非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。

专业C语言系统级开发

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这是一个专业指导，用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践，包括严格的内存管理（malloc/free）、高级指针操作、POSIX标准、多线程（pthreads）和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优，适用于复杂、底层的系统任务。

前端包体积分析工具

bundle-size-analyzer

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这个技能在前端开发中自动激活，引导包体积分析、优化实践以及生产就绪的代码和配置，支持 React、Vue、CSS 等性能工作流。

ClickHouse数据分析与工程模式

cc-skill-clickhouse-io

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本文档提供了ClickHouse数据库的高级最佳实践和设计模式。内容涵盖了MergeTree引擎设计、高效查询优化（如过滤、聚合、窗口函数）、数据批量/流式导入、物化视图创建和性能监控等，旨在帮助用户构建高性能、大规模的OLAP分析系统。

Chrome开发者工具代理

chrome-devtools

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通过 Chrome DevTools MCP 控制浏览器，进行页面导航、元素交互、控制台与网络检查、截图/快照采集以及性能追踪，适用于现场网页调试与性能分析。

ClickHouse 分析模式

affaan-m/everything-claude-code

面向高性能分析场景，提供 ClickHouse 表设计、查询优化、批量/流式写入、物化视图和性能监控的实战策略，帮助构建稳定的 OLAP 平台。

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