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搜索恶意软件分析，共找到 31 条记录

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授权逆向解析指南

anti-reversing-techniques

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向有授权的分析人员，介绍反向工程技术的使用场景与流程，强调确认范围、记录过程并提出防御建议，适用于恶意软件研究、渗透测试或安全训练。

授权逆向解析指南

anti-reversing-techniques

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向有授权的分析人员，介绍反向工程技术的使用场景与流程，强调确认范围、记录过程并提出防御建议，适用于恶意软件研究、渗透测试或安全训练。

内存取证工具集

memory-forensics

sickn33/antigravity-awesome-skills

内存取证工具集整合了采集内存、运行 Volatility 分析以及执行事件响应流程的做法，帮助快速排查恶意软件和取证线索。

Yara 规则编写辅助

sickn33/antigravity-awesome-skills

Yara Authoring 让安全分析师更快编写精确的 YARA 规则，规范字符串、标签和元数据设置，用于威胁检测与恶意软件狩猎调查。

安卓恶意软件分析

analyzing-android-malware-with-apktool

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用 apktool、jadx、androguard 静态分析安卓恶意 APK，识别权限、组件、可疑 API 与网络指示器，并输出带 MITRE 映射的风险报告供 SOC 使用。

指挥控制通信分析

analyzing-command-and-control-communication

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

分析恶意软件的指挥控制通信协议、信标节奏与载荷结构，帮助构建检测机制、还原协议细节并支撑威胁情报与基础设施定位。

Ghidra Go 恶意软件分析

analyzing-golang-malware-with-ghidra

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

借助 Ghidra 及 Go 专用脚本，在剥离符号的 Go 恶意软件中恢复函数名、提取字符串、挖掘依赖信息，辅助快速威胁分析与行为研判。

Linux ELF恶意软件分析

analyzing-linux-elf-malware

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

结合静态、动态与逆向流程，针对 Linux 服务器、容器与云环境中 ELF 病毒样本（僵尸网络、矿工、勒索、rootkit）进行取证与威胁排查。

Cuckoo 恶意软件行为分析

analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

在 Cuckoo 沙箱中执行可疑样本，追踪进程、文件、注册表、网络与 API 行为，并生成行为报告与 IOC 以支撑动态分析与自动化处理。

Malpedia恶意软件关系分析

analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用Malpedia平台与API梳理恶意软件家族关系、提取YARA规则并关联威胁行为者，帮助分析人员追踪变种演化、完善检测覆盖并支持应急响应。

恶意软件沙箱规避分析

analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

分析 Cuckoo 与 AnyRun 行为报告，识别时间检查、虚拟机痕迹、用户交互缺失及睡眠膨胀等沙箱规避手法，评分复杂度并映射至 MITRE ATT&CK T1497 供安全运营参考。

网络隐蔽信道分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于分析恶意软件利用 DNS、ICMP、HTTP 等协议的隐蔽信道，帮助事故响应团队从 PCAP 中识别可疑域名、评分异常流量、完善监控覆盖。

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