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搜索 恶意软件分析 ，共找到 34 条记录
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授权逆向工程安全技术指南

anti-reversing-techniques
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
本技能提供专业的双用途安全技术，用于分析受保护的二进制文件、进行恶意软件分析和授权的渗透测试。使用前必须严格确认书面授权、活动范围和法律合规性。该技术主要应用于CTF竞赛、学术安全研究和专业的安全审计场景，旨在提供防御性推荐和安全指导，严禁用于非法目的。
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授权逆向工程安全技术指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
234
本技能提供专业的双用途安全技术，用于分析受保护的二进制文件、进行恶意软件分析和授权的渗透测试。使用前必须严格确认书面授权、活动范围和法律合规性。该技术主要应用于CTF竞赛、学术安全研究和专业的安全审计场景，旨在提供防御性推荐和安全指导，严禁用于非法目的。
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恶意软件分析与取证流程

malware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
本指南为安全专业人员提供了一个结构化的、全面的恶意软件分析工作流程。内容涵盖静态分析（反汇编、导入）、动态执行（沙箱、监控）、IOC提取和撰写专业威胁报告等核心技能，是应急响应和威胁情报分析的必备手册。
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Yara 规则编写辅助

yara-authoring
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
Yara Authoring 让安全分析师更快编写精确的 YARA 规则，规范字符串、标签和元数据设置，用于威胁检测与恶意软件狩猎调查。
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安卓恶意软件分析

analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
87
通过 apktool/jadx/androguard 反编译 APK、分析清单权限与可疑 API，提取 IOC 并生成结构化风险报告，辅助 SOC 分析安卓恶意样本。
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攻击活动归因分析

analyzing-campaign-attribution-evidence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
254
利用钻石模型与 ACH 评估基础设施、TTP、一致性、恶意软件、时间与语言等证据，帮助 SOC 分析员与威胁猎杀人员构建置信度归因判断。
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命令与控制通信分析

analyzing-command-and-control-communication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
59
剖析恶意软件 C2 通道，掌握信标节奏、指令结构、数据编码及基础设施，用于检测规则、威胁情报和归因分析。
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Ghidra Golang 恶意软件分析

analyzing-golang-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
450
结合 GoResolver 与 Python 脚本，在 Ghidra 中解析剥离的 Go 恶意程序，恢复函数、字符串与依赖信息，为 SOC 分析师提供可操作的威胁狩猎与检测验证流程。
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Linux ELF 恶意软件分析

analyzing-linux-elf-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
为 Linux 服务器或容器中的 ELF 恶意程序提供静态分析、动态跟踪与逆向分析流程，涵盖属性提取、字符串线索、系统调用监听和 Ghidra 调试，助力排查 botnet、挖矿、勒索或 rootkit 活动。
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Cuckoo 沙箱恶意软件分析

analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
177
通过 Cuckoo 沙箱执行可疑样本，记录进程、文件、注册表、网络与 API 行为，并生成详细报告与 IOC，支撑隔离环境下的恶意软件分析与自动化处置。
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Malpedia 恶意软件谱系分析

analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
利用 Malpedia API 探索恶意软件家族关系、联结变种与威胁行为者并提取 YARA 规则，辅助威胁狩猎与检测覆盖。
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Autoruns 恶意软件持久性分析

analyzing-malware-persistence-with-autoruns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
借助 Sysinternals Autoruns 扫描 Windows 启动点，识别无签名、可疑路径与 LOLBin 启动项，并通过基线对比与 VirusTotal 校验，实现恶意软件持久性调查与检测规则构建。
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