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大学学位论文定位技术
thesis-university-anchor
EverMind-AI/EverOS
385
本技能用于精准定位学术学位论文,通过整合大学名称、学位类型和年份等关键信息。其核心在于处理间接的大学线索,例如根据文学作品或历史事件推导出大学的创立年份。采用两步解析流程,确保在搜索论文前解决所有背景信息,极大地提高了查询的准确性和有效性。
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代码库深度架构文档化
acquire-codebase-knowledge
github/awesome-copilot
229
本技能能够系统性地分析和学习现有代码库的全部知识,自动生成包含技术栈、架构、结构、规范、集成、测试策略和潜在风险等七份详细文档。适用于新成员入职、项目审计或创建完整的、可验证的系统知识库。
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游戏技术细节搜索
game-technical-detail
EverMind-AI/EverOS
154
本指南提供了一种识别特定电子游戏的高级搜索技巧。它强调利用高度具区分度的技术细节,例如特定的游戏平台(如DOS、NES、PS4)、发行方式(共享软件)、游戏引擎、游戏时代和特定网站的评级分数。通过组合多个约束条件(平台+时代+细节),用户可以极大地缩小搜索范围,甚至定位到游戏中特定的开发者或艺术家。
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技术设计规范生成器
kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
230
本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程,涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合,最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿,确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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Markdown与Mermaid文档规范
markdown-mermaid-writing
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
152
将 Markdown 与 Mermaid 设为科研与技术文档的默认格式,涵盖 24 种图表参考与 9 个模板,确保报告、分析或说明既可版本控制,又可直接渲染。
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智能技术上下文优化
zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
491
本技能用于指导AI在复杂的编程开发场景中工作。它实现智能的上下文和Token优化,通过对日志、源代码、版本控制系统(VCS)等数据的精确定筛和有针对性的阅读,确保AI输出既高效又结构化。适用于代码重构、调试分析和技术架构决策,极大提升开发流程的准确性和效率。
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软件需求规格生成
kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
436
该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息,确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为(做什么),而非实现细节(如何做)。它遵循如 EARS 等标准格式,并内置了严格的评审机制,以保证需求范围的清晰度和完整性。
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技术设计质量审核与验证
kiro-validate-design
gotalab/cc-sdd
71
该技能提供交互式的技术设计质量审核服务,用于验证功能设计方案是否具备实施能力。它系统性地检查设计文档,重点识别关键问题、总结设计优势,并给出明确的通过/不通过(GO/NO-GO)决策和可执行的后续改进步骤,确保项目设计具备高可靠性。
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模块化系统设计原则
modular-design-principles
tech-leads-club/agent-skills
461
本技能提供了一套跨技术栈的模块化设计指南,帮助用户理解和定义系统边界。它涵盖了界限上下文、状态隔离、显式契约和故障隔离等核心架构原则。适用于系统架构设计、服务拆分、耦合度评估或进行新模块开发,确保系统结构清晰、可维护、可扩展。
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Adobe API 诊断信息收集工具
adobe-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
这是一个专业的诊断工具脚本,用于收集与Adobe API相关的完整环境诊断证据。它能够自动获取SDK版本、凭证状态、API连通性以及环境配置等关键信息,并将所有数据安全地打包成一个诊断包,极大地提高了寻求技术支持和排查复杂问题的效率。
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Algolia诊断信息收集器
algolia-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
用于收集全面的Algolia诊断证据,包括索引统计信息、API密钥访问控制列表(ACL)和近期查询日志。该工具帮助开发者或管理员执行系统性故障排除,为撰写高质量的技术支持工单提供完整、详细的排查报告。
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Anima调试信息包生成器
anima-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
该工具用于为Anima SDK的故障排除和支持请求生成全面的JSON格式调试信息包。它会自动收集环境信息、测试Figma API连接状态,并验证Anima的生成能力。当您遇到代码生成问题或需要提交技术支持工单时,使用此工具获取完整的诊断数据。
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