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Office 文档命令行工具

officecli
iOfficeAI/OfficeCLI
369
officecli是一个强大的命令行工具，支持处理Word、Excel和PowerPoint等主流Office文档格式。它允许用户无需图形界面即可创建、分析、修改文档内容，包括添加图表、检查格式问题、提取结构化数据，极大地提升了自动化文档处理的能力。
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DOCX文档高级管理工具

officecli-docx
iOfficeAI/OfficeCLI
143
这是一个强大的命令行工具，用于全面管理Microsoft Word (.docx)文档。它可以支持文档的整个生命周期，包括创建复杂报告、提取数据、编辑内容和修改结构元素（如页眉、页脚、目录）。它专为编程用途设计，并能强制执行专业的文档标准，确保输出规范化。
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系统项目投稿方向选择指南

sosp-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一个系统项目选题和投稿方向的指导工具。它帮助研究人员评估项目是否具备“可提取的原则”、“实际实现”和“量化证据”这三个核心要素。通过分析项目的中心焦点（如存储、网络、操作系统原理），推荐最适合的顶级学术会议投稿路径。
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文件解析与处理链追踪

competition-file-parser-chain
zhaoxuya520/reverse-skill
302
该技能用于追踪文件从上传到后端处理的完整生命周期。它详细映射了文件经过的每一个环节，包括归档提取、格式转换、解析器调用和反序列化过程。此流程对于安全分析和漏洞挖掘至关重要，能帮助用户确定文件流经复杂系统时可能存在的关键逻辑缺陷。
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LSASS凭证材料分析与重放

competition-lsass-ticket-material
zhaoxuya520/reverse-skill
460
本技能用于高级Windows环境的取证分析和渗透测试。它专注于从LSASS内存、Kerberos票据缓存、DPAPI和SSP等位置提取凭证、票据和秘密，并证明这些材料是否可重放或有效。核心目标是建立最小化、可行动的链条，以证明提升权限的决定性攻击路径。
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SSRF元数据凭证链分析

competition-ssrf-metadata-pivot
zhaoxuya520/reverse-skill
394
本技能用于深度分析和追踪复杂的SSRF攻击链。它系统地记录了从初始SSRF源点到内部服务可达性、元数据端点利用，以及最终凭证提取和获取接受权限的完整过程。适用于CTF等环境中，需确定决定性访问路径的专业分析工具。
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提取临床生物医学实体

extracting-clinical-entities
maziyarpanahi/openmed
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用于从临床医学文本中执行实体的命名实体识别 (NER)。它可以提取疾病、药物、解剖结构、基因和蛋白质等结构化生物医学实体，并提供实体的精确字符范围和模型置信度得分。是构建专业、隐私优先的临床自然语言处理 (NLP) 流程的关键工具。
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从临床文本提取个人身份信息

extracting-pii-entities
maziyarpanahi/openmed
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使用 openmed.extract_pii 检测临床文本中的个人身份信息（PII）或受保护健康信息（PHI）范围（如姓名、日期、病历号等）。与脱敏功能不同，它返回原始文本和检测到的跨度，用户无需修改源数据即可进行审计、预览脱敏效果、规范化标签或路由到自定义匿名化处理程序。非常适用于数据预处理和策略执行。
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项目网站生成器

landing-page-generator
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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该技能能够通过分析代码库（如README.md, CHANGELOG.md等）来生成一套完整的、可部署的静态落地页。它能自动提取项目的功能、安装指南、特性和FAQ等结构化内容，并将其编译成专业、响应式的HTML/CSS/JS网站。非常适用于统一开源项目的展示页，或将技术文档快速转化为营销页。
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AI大模型安全测试与红队演练

llm-security
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一套全面的框架，用于对大型语言模型（LLM）和AI智能体进行授权的安全评估。它涵盖了包括提示注入、工具滥用、RAG数据投毒、内存污染和系统提示词提取等关键漏洞。适用于红队演练、安全审计，确保AI系统在生产环境中的健壮性。
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恶意软件分析工作流

malware-analysis
zhaoxuya520/reverse-skill
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针对恶意软件样本进行分诊、静态反编译、沙箱动态运行和行为检测的完整流程。支持 IOC 提取、YARA/Sigma 检测规则编写，并处理反调试、反虚拟机等规避技术。
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将OpenMed概念映射至SNOMED CT

mapping-to-snomed
maziyarpanahi/openmed
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本技能用于将OpenMed提取的临床概念跨度（如疾病、解剖结构、手术等）映射到SNOMED CT标准术语集。它通过标准的FHIR R4接口，在用户提供的术语服务器上执行复杂的概念解析，支持获取层级复杂的临床代码、进行子类查询（ECL）或进行不同标准代码（如ICD-10到SNOMED）的转换。
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