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设备端大型语言模型集成指南

foundation-models-on-device
affaan-m/everything-claude-code
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本指南详细介绍了如何在设备端集成大型语言模型（LLM）。它涵盖了文本生成、使用@Generable进行结构化数据提取、实现自定义工具调用以及流式响应等高级模式。核心优势在于保证用户隐私和离线可用性，所有计算都在本地完成。
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Gamma演示文稿内容迁移与自动化

gamma-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的演示文稿内容迁移流程，支持从PowerPoint、Google Slides、Canva等平台导入内容到Gamma。它不进行简单的文件上传，而是专注于提取原始文稿内容，并通过AI重新生成，确保内容结构和美观度都得到优化，适用于批量或重复性的报告制作和展示。这套流程解决了传统文件格式迁移的痛点。
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Granola会议数据开发工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具为开发者提供了程序化访问Granola会议数据的能力，用于构建自动化工作流。它支持从本地缓存读取会议记录，通过MCP连接AI工具获取上下文，并能够自动提取待办事项，将其同步到GitHub任务或项目文档中，从而实现从会议洞察到开发任务的无缝衔接。
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Apple设计项目上下文管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于为Apple产品开发生成和维护结构化的设计上下文文档。它能自动从项目中提取信息，涵盖产品概述、目标平台、技术栈、设计系统、无障碍要求等多个维度。使用此文档可以确保后续的开发和设计决策保持高度一致性和准确性，避免重复提问和信息遗漏。
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IDOR漏洞测试指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能总结识别与利用IDOR漏洞的系统流程，通过参数/方法操控、枚举及Burp Suite手法，帮助授权安全测试者梳理发现、提取证据并提出加固建议，适用于跨用户访问验证等场景。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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开源贡献机会智能搜寻

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的智能技能，用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务（如“需要帮助”或“入门问题”），并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”，提供可执行的修复策略和分析报告，极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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PDF文档处理指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了使用Python库（如pypdf, pdfplumber, reportlab）和命令行工具（如pdftotext, qpdf）对PDF文件进行操作的全面方法。涵盖了文件合并、分割、旋转、文本和表格提取、PDF创建以及扫描件OCR识别等核心功能，适用于自动化工作流开发。
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PPT演示文稿创建与分析

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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本技能提供完整的PPT演示文稿处理能力，支持从零开始创建、编辑和分析.pptx文件。无论是提取文本内容，还是深入读取底层的XML结构（用于获取备注、注释、布局），都能实现。同时，它还集成了专业的视觉设计指导，帮助用户根据主题选择合适的配色方案和设计原则，确保演示文稿专业且高效。
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PPTX 创建与分析流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过解包PPTX的XML结构，提取主题、排版与媒体信息，并借助 html2pptx 生成幻灯片，强调配色、对比与层次感，适合定制演示文稿。
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从威胁模型提取安全需求

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于将理论上的威胁模型、风险评估和业务上下文转化为具体、可执行的安全需求。它适用于撰写详细的安全用户故事、定义验收标准、构建全面的安全测试用例，以及实现合规性要求映射。这有助于弥合识别漏洞与指定系统安全保障措施之间的鸿沟。
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代码库规范逆向工程

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Jeffallan/claude-skills
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这是一个专业的代码库逆向工程技能，用于从缺乏文档或遗留的代码中提取全面的功能和非功能规范。它通过分析代码结构、追踪数据流和识别可观察的行为来工作。输出使用 EARS 格式组织，能生成清晰的需求文档、架构图和依赖关系图，非常适用于新项目接手或系统现代化。
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