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Wireshark网络流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
277
在获授权的网络中用 Wireshark/tshark 抓包分析，以识别恶意流量、重建协议交流、提取证据，支撑事件响应与性能排查。
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Prefetch 执行历史分析

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236
通过 PECmd 或 Python 解析 Windows Prefetch 文件，提取程序运行次数、时间戳、引用文件和卷信息，帮助构建事件时间线、确认恶意程序执行与搜集取证证据。
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供应链恶意软件分析

analyzing-supply-chain-malware-artifacts
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244
分析供应链恶意软件的后门组件、注入代码和签名异常，追踪感染路径，提取 IOC，辅助制定检测规则与态势感知。
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MITRE导航APT战术映射

analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-navigator
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92
结合 attackcti 查询 ATT&CK STIX/TAXII 数据、提取 APT 组织的技术，生成 MITRE Navigator 图层并比对防御覆盖率，以便发现检测空白并指导防护策略。
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威胁情报源分析

analyzing-threat-intelligence-feeds
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84
分析商用或开源威胁情报源，提取指标、归一化至 STIX 2.1、丰富 IOC 并去重后通过 TAXII 分发至 SIEM/EDR，适用于评估情报质量与自动化流水线。
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USB设备连接取证

analyzing-usb-device-connection-history
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341
通过提取 Windows 注册表、SetupAPI 和事件日志，重建 USB 设备接入时间线，以便追踪可移动媒体行为并支持数据外泄调查。
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Windows 注册表工件分析

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指导调查员从取证镜像中提取注册表 hive，并使用 RegRipper 与 python-registry 分析安装软件、启动项、持久化与用户活动，以便在事件响应与威胁追踪中揭示系统滥用痕迹。
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CTI 攻击行为库构建

building-attack-pattern-library-from-cti-reports
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218
从 CTI 报告中提取对手行为，映射 MITRE ATT&CK 技术，构建 STIX 攻击模式库，供检测工程师生成规则并评估防御。
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Volatility 内存取证流程

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指导响应人员用 Volatility 3 分析内存镜像，从 RAM 中提取恶意进程、代码注入、网络连接与凭据窃取等痕迹，实现内存取证与证据保存。
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JavaScript 恶意脚本反混淆

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在钓鱼、网页刷卡或 dropper 调查中，通过提取脚本、解除反调试技术及逐层解码字符串与控制流，恢复原始 JavaScript 恶意逻辑，辅助分析。
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邮件二维码钓鱼检测

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通过启用图片OCR、二维码提取与URL扫描、沙箱分析目标页面，以及在移动设备和安全意识培训中部署防护手段，构建一套识别邮件中二维码钓鱼的完整流程。
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NoSQL注入漏洞利用指南

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提供渗透测试中检测与利用 MongoDB、CouchDB 等 NoSQL 注入漏洞的流程，涵盖操作符注入、认证绕过、盲提取、$where 执行与 NoSQLMap 等自动化工具。
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