登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 18950+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 提示安全 ，共找到 36 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

AI模型提示注入攻击检测

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
该工具提供多层级的AI模型提示注入攻击检测能力。通过结合正则表达式、结构异常评分和DeBERTa分类器，能够识别聊天机器人、AI代理和RAG流程中的直接或间接攻击。适用于构建输入验证层和历史交互日志审计，是保障LLM安全的关键组件。
查看详情

提示词治理与生命周期管理

prompt-governance
alirezarezvani/claude-skills
193
本技能旨在将提示词（Prompt）视为一级基础设施进行管理。它涵盖了提示词注册表搭建、版本控制、A/B测试和构建全面的评估流程。目标是确保所有提示词更改都经过严格测试和安全部署，从而在生产级AI功能中防止质量退化。
查看详情

编写钩子规则实现工作流

hookify-rules
affaan-m/everything-claude-code
243
Hookify规则允许用户通过Markdown文件定义基于事件（如文件修改、Bash命令或用户提示）的自动化工作流。它通过配置正则表达式模式来监控特定操作，当模式匹配时，可以触发警告或阻止操作，从而强制执行开发规范和系统安全最佳实践。
查看详情

Firebase AI 集成指南

firebase-ai
evanca/flutter-ai-rules
198
指导在Flutter应用中集成Firebase AI，配置Gemini模型，实现文本生成、聊天、流式输出和多模态提示，并处理错误与安全设置。
查看详情

功能实现规划指南

breakdown-feature-implementation
github/awesome-copilot
67
此提示词指导软件工程师为新功能创建全面的技术实施计划。涵盖系统架构、数据库设计、API 规范、前端结构及安全性考量，适用于单体仓库环境。在开始编码前规划 SaaS 功能非常理想。
查看详情

代理 OWASP ASI 合规校验

agent-owasp-compliance
github/awesome-copilot
387
根据 OWASP AI 代理安全十大风险审查项目代码，识别防护点与漏洞，输出合规报告，便于部署前评估、审计和安全改进，涵盖提示注入、工具治理、权限边界等控制。
查看详情

Anthropic Claude API安全实践

anth-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本指南提供了集成Anthropic Claude API的全面安全最佳实践。内容涵盖了API密钥的安全管理（如轮换、隔离）、防御提示注入（Prompt Injection）攻击、用户输入数据的清洗验证，以及输出内容的安全过滤，帮助开发者构建安全可靠的生产级AI应用。
查看详情

Claude集成安全最佳实践

clade-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
本指南详细介绍了与 Anthropic Claude API 集成时的安全最佳实践。内容涵盖了关键的安全措施，包括API密钥的保护（必须在服务器端操作）、防止输入数据超限的验证机制、防御提示注入攻击（Prompt Injection）的方法，以及实施用户级别的速率限制，确保了应用系统的安全性和数据隐私性。
查看详情

LangChain中间件高级模式

langchain-middleware-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
本技能提供了LangChain和LangGraph的标准化中间件模式，用于构建健壮的LLM应用。它解决生产环境中的关键问题，如跨租户PII泄露、令牌预算超支、提示注入防御（Guardrails）和缓存污染，确保AI应用的安全性、可靠性和成本控制。
查看详情

生产环境就绪度审计

production-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
146
该技能用于对已部署代码库进行全面的外部审计，超越了简单的代码审查。它能检测到生产环境中常见的关键缺陷，例如行级安全规则（RLS）配置错误、Webhook幂等性问题、密钥暴露、部署健康状况和提示注入漏洞。特别适用于上线前的关键门禁检查。
查看详情

智能体技能生命周期管理框架

yao-meta-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
这是一个元技能，用于管理AI智能体技能的完整生命周期。它支持从工作流、提示词或文档等多种来源，进行技能的创建、重构、严格评估和安全打包。旨在确保为团队提供标准化、治理化、可部署的高级AI能力。
查看详情

大模型安全护栏防御

defending-llms-with-guardrails
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
用于为大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和智能体应用部署全面的运行时安全防护层。该技能集成了Llama Guard 3、NeMo Guardrails和LLM Guard等业界领先的护栏系统，用于检查和限制所有输入和输出数据。这对于需要防止越狱攻击、提示词注入（OWASP LLM01）、有害内容和敏感数据泄露的生产环境至关重要。
查看详情
上一页123下一页
语言
简体中文
English