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搜索 故障 ，共找到 278 条记录
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蒙特卡洛警报自动化分级

automated-triage
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供一套构建自动化分级代理的工具和工作流，用于处理蒙特卡洛警报。用户可以交互式地获取、评分和故障排除警报，或设置定时运行的自动化工作流，从而将警报处理从手动审查提升到全自动化的事件响应。
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AWS SST开发与部署

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南专注于使用SST v4 (Ion) 框架和Pulumi技术栈，实现AWS基础设施即代码（IaC）管理。用户可以在此学习如何用TypeScript定义、链接和部署复杂的AWS资源（如函数、存储桶、DynamoDB等），涵盖了项目开发、资源模块构建、自动化测试和部署故障排除的全流程。
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缺陷根因分析与定位

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个系统性的、只读的复杂软件缺陷诊断工具。它通过启动四个专业的子智能体并行工作，对程序缺陷、回归、崩溃或不稳定的行为进行深入的根因分析。该技能不进行任何代码修改，专注于提供多角度的故障定位、代码路径追踪和最快的验证路径，帮助用户系统性地理解“为什么会出错”。
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HyperExecute云测试执行操作器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于管理基于HyperExecute的端到端云测试执行流程。它能实现项目分析、生成和本地验证YAML配置，运行命令行作业，并提供详细的故障调试能力。适用于需要将复杂、大规模、自动化云测试无缝集成到CI/CD流水线的场景。
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故障根源定位与半形式追溯

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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当用户提供已确认的故障信息（如堆栈跟踪、断言失败或错误信息）时，本技能将执行半形式追溯。它通过“后向追溯到起点，再向前确认症状”的流程，系统性地定位代码中的根源缺陷，并生成包含前提、追迹和修复建议的结构化故障报告。
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构建结构化技术教程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于指导用户创建结构化、专业级的技术教程、快速上手指南或代码详解。它涵盖了从确定受众背景、设置环境前提，到采用渐进式复杂度和完善故障排除章节的整个创作流程，确保生成的文档具有极高的实用性和可操作性。
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部署后灰度健康监测

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affaan-m/ECC
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本工具用于在应用部署、代码合并或依赖升级后，持续监控部署页面的健康状态和性能回归。它从多个维度进行自动化检查，包括HTTP状态码、控制台错误、网络故障、核心性能指标（如LCP/CLS）和关键API的可用性，确保服务在生产或预发布环境中的稳定性。
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GitHub 操作与自动化

github-ops
affaan-m/ECC
349
通过问题分类、PR 审查和 CI/CD 故障调试有效管理 GitHub 仓库。利用 GitHub CLI 自动化发布管理和安全监控。适用于维护开源项目健康和开发者体验，提升协作效率。
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Kubernetes生产级部署模式

kubernetes-patterns
affaan-m/ECC
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本技能提供Kubernetes生产级部署的最佳实践指南，涵盖了从工作负载模板、资源配额、RBAC权限控制到Liveness/Readiness探针配置等全流程内容。帮助用户撰写和审查稳定可靠的生产级YAML配置，并提供专业的故障诊断命令。
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智能体循环设计与审核

loop-design-check
affaan-m/ECC
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本技能指导用户设计和审核目标导向的智能体反馈循环。它帮助确保复杂的自主多步代理系统具备鲁棒性，防止出现无限循环、目标作弊或基于错误假设运行到终点的故障。核心在于定义机器可判定的退出目标、设置边界条件和选择合适的循环类型。
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自动化测试驱动代码修复

tdd-repair
ruvnet/ruflo
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该工具实现了测试驱动开发（TDD）的完整修复闭环。当单元测试失败时，它会自动调用受限的AI智能体，修改源代码以使测试通过。这极大地简化了CI故障修复流程和本地TDD工作流，将测试的通过/失败状态作为代码修复的最终验证标准。
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故障排除笔记清晰度审查

example-safe-skill
bytedance/deer-flow
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当用户提供一份故障排除笔记（Markdown格式），并要求提高其清晰度时，使用本技能。它会仔细审查笔记的内容，识别出步骤不明确、前提条件缺失或主张无法验证的地方，并给出简洁的重写建议，帮助用户优化知识文档。
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