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搜索 故障 ，共找到 305 条记录
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外科级补丁修复方法

surgical-patch
JuliusBrussee/caveman
410
这是一种用于修复Bug和微小行为变化的严谨方法论。其核心原则是追溯到最窄范围的机制进行修改，只在故障层级进行改动，并增加与任务相关的回归证明，从而最大程度地保持周边功能和系统稳定性。适用于对系统稳定性要求极高的场景。
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生产环境可靠性设计

release-it
ciembor/agent-rules-books
185
基于Michael T. Nygard的生产可靠性规则，用于设计故障处理、超时、重试、熔断器、可观测性及部署行为。
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Protobuf 和 gRPC API 审查

protobuf-grpc-api-review
github/awesome-copilot
143
审查 Protocol Buffer 和 gRPC API 变更，确保二进制和 JSON 兼容性。涵盖安全模式演进、识别发布风险和维护 RPC 契约质量。适用于审查 proto 差异、修改消息和服务、规划迁移或诊断跨版本故障。
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智能体工作流故障注入测试

agent-harness-fault-injection
sickn33/agentic-awesome-skills
500
此技能用于对智能体工作流进行确定性故障注入测试，验证恢复机制、状态保持和安全边界。它生成故障矩阵和事件时间线，区分可恢复、受限和不可恢复的故障，且不影响生产系统或真实用户数据。
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Azure SQL .NET 资源管理 SDK

azure-resource-manager-sql-dotnet
sickn33/agentic-awesome-skills
162
用于在 .NET 中预配和管理 Azure SQL 资源的管理平面 SDK。可通过 Azure Resource Manager 创建服务器、数据库、弹性池、防火墙规则、故障转移组并配置审计。
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Azure SQL 数据库管理

azure-sql
sickn33/agentic-awesome-skills
59
本技能涵盖 Azure SQL Database 和 Cosmos DB 的部署与管理。内容包括配置安全设置、设置备份策略及实施地理复制。用户将学习使用 Azure CLI 创建服务器、数据库和弹性池。此外还涉及防火墙规则、网络安全、故障转移组及生产环境性能调优。适用于在 Azure 上部署托管数据库的 DevOps 工程师和云管理员。
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防御性Bash脚本编写指南

bash-pro
sickn33/agentic-awesome-skills
495
本指南旨在掌握编写健壮、安全且可移植的Bash脚本的最佳实践，适用于生产环境、CI/CD流程和关键系统自动化。内容涵盖了严格的错误处理、安全的参数解析、输入验证、进程编排和跨平台兼容性，确保脚本在处理异常输入和故障时依然稳定可靠。
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多智能体并行故障根因分析

bug-hunt-swarm
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能用于并行多智能体根因调查，适用于 bug、回归、崩溃或异常失败。通过四个只读子代理并行分析复现、代码路径、近期变更和验证计划，主代理综合结果生成排名假设。诊断优先，不修改文件，适合高效排查复杂软件问题。
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从调试会话中持续学习

cc-skill-continuous-learning
sickn33/agentic-awesome-skills
244
此技能将完成的调试会话或重复修正转化为有证据支持的操作流程。仅在明确请求时捕获可复用的课程，确保隐私不自动保存记忆。用户需提供会话摘要或转录以识别故障并验证修复。输出为适合文档的审查流程，排除秘密和个人细节。帮助维护知识而不自动修改代理配置。
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Claude浏览器扩展故障排查

claude-in-chrome-troubleshooting
sickn33/agentic-awesome-skills
86
针对macOS上Claude浏览器扩展MCP连接失败问题，提供诊断与修复方案，包括Claude.app与Claude Code CLI的原生消息主机冲突、套接字位置、诊断命令、切换脚本及彻底重置流程。
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AWS CloudFormation 最佳实践

cloudformation-best-practices
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能涵盖 AWS CloudFormation 模板优化、嵌套堆栈架构及生产就绪模式。帮助用户编写、审查和维护基础设施即代码模板，提供参数化、漂移检测、验证及故障排查指导，确保云资源部署的稳定性与可维护性。
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系统化调试

code-showcase-systematic-debugging
sickn33/agentic-awesome-skills
370
四阶段调试方法论，强调根因分析。用于调查故障、修复测试失败或排查异常行为，坚持“未找到根因绝不修复”的原则。
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