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数据处理
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Sentry数据脱敏与合规配置
sentry-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
用于在Sentry中配置严格的数据处理和隐私保护规则。本技能指导用户如何实现客户端和服务器端的PII脱敏,自动识别并遮蔽错误报告、请求体和用户上下文中的敏感信息,如密码、邮箱、IP地址和信用卡号。确保系统符合GDPR、HIPAA等国际数据隐私和合规审计要求。
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Vercel数据处理与隐私合规
vercel-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
361
本指南为开发者提供了在Vercel上处理敏感数据的全套解决方案,旨在确保应用程序符合GDPR、CCPA等国际隐私法规。内容涵盖了日志中的PII数据脱敏、实现数据主体访问权和删除权、安全的Cookie管理,以及配置数据驻留地区,帮助构建高合规性的应用。
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Apify平台代码容器化与部署
apify-actorization
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能指导如何将现有的独立代码或命令行工具,通过容器化(Docker)的方式,转换成Apify平台兼容的无服务器Actors。Actors支持定义结构化的输入和输出,用于实现大规模、可重用的爬取、数据处理和自动化任务流程。
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函数式管道与流程操作指南
fp-pipe-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
本指南是fp-ts库中`pipe`和`flow`函数的速查手册。`pipe`用于对单个值进行一系列函数转换,实现数据管道;`flow`用于将一系列转换函数组合成一个可重用的函数。它极大地提升了代码的可读性,是TypeScript中进行函数式数据处理和操作组合的利器。
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Hugging Face API 命令行工具构建
hugging-face-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
181
本工具用于构建可重用、可组合的命令行脚本,用于自动化访问 Hugging Face API 和 `hf` CLI。它支持通过管道和链式操作处理模型、数据集等资源,将复杂的 Hub 任务流程化,极大提高了开发和数据处理的效率。
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SwiftUI界面最佳实践指南
swiftui-ui-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
本指南是构建健壮、可扩展SwiftUI应用的综合参考。它系统性地介绍了现代化的状态管理(如@State和@Observable)、复杂的导航模式(如Sheets和NavigationStack)、异步数据处理流程,并遵循最佳实践,帮助开发者构建高性能、易于维护的用户界面。
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Snowflake数据工程与AI开发
snowflake-development
alirezarezvani/claude-skills
464
本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式(如MERGE更新、半结构化数据处理),现代化数据管道构建(动态表、流与任务、Snowpipe),以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。
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隐私影响评估自动化
performing-privacy-impact-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
自动化完成隐私影响评估全过程,涵盖数据目录、数据流映射与风险评分,并结合GDPR第35条、CCPA/CPRA及NIST/ICO指引,帮助团队高效评估新系统与数据处理活动的合规与风险。
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飞书电子表格数据操作
lark-sheets
larksuite/cli
486
用于自动化操作飞书电子表格。支持创建、读取、更新和管理工作表,能够精确写入单元格数据类型(如公式、@人、下拉列表)和设置高级筛选器。适用于需要进行批量数据处理、数据校验和流程自动化管理的场景。
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Python质谱分析平台
pyopenms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
178
PyOpenMS为质谱分析提供全面的Python绑定,支持完整的计算质谱工作流。它涵盖蛋白质组学、代谢组学和通用光谱数据处理,支持多种文件格式(如mzML, mzXML)。核心功能包括信号处理、特征检测、以及利用多种搜索引擎进行肽段和蛋白质的鉴定。
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Algolia数据处理与隐私合规
algolia-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能提供了在Algolia上处理数据的完整流程指南。它详细介绍了数据转换、PII过滤、实现用户权限控制等关键步骤。特别强调了如何根据GDPR和CCPA等全球隐私法规,构建数据删除(被遗忘权)和数据主体访问请求(DSAR)等合规性工作流。
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Figma数据处理与隐私合规
figma-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
本技能集提供与Figma API交互的完整方法,涵盖了评论管理、版本历史获取以及敏感用户数据的处理。核心功能包括实现个人身份信息(PII)的脱敏、数据分类,并确保操作流程符合GDPR等数据隐私法规要求。
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