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搭建Spring Boot企业级Java项目

create-spring-boot-java-project

github/awesome-copilot

本指南提供了一个完整的Spring Boot Java项目搭建流程，适用于构建复杂的企业级应用。内容涵盖项目模板下载、多数据库（PostgreSQL、Redis、MongoDB）配置，集成API文档，并使用Docker Compose编排完整的容器化服务环境。

生成Oracle到PostgreSQL迁移主计划

creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan

github/awesome-copilot

本技能用于分析整个.NET解决方案，为从Oracle到PostgreSQL的大规模数据库迁移制定系统化的主计划。它能扫描项目代码、配置文件和依赖项，识别所有Oracle的交互点，并将每个项目分类（如：需要迁移、已迁移、跳过等）。最终输出结构化的迁移蓝图，帮助开发团队高效管理复杂的数据库升级过程。

数据库迁移缺陷报告撰写指南

creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report

github/awesome-copilot

本文档提供了在执行Oracle到PostgreSQL数据库迁移时，撰写结构化缺陷报告的完整指南。它详细介绍了缺陷报告必须包含的要素，包括缺陷严重性、根因分析、复现场景和解决方案。核心指导原则是以上游的Oracle行为为基准，确保记录全面准确，从而提升缺陷追踪和修复的效率。

Oracle到Postgres存储过程迁移

migrating-oracle-to-postgres-stored-procedures

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将 Oracle PL/SQL 的存储过程与函数逐一翻译为 PostgreSQL PL/pgSQL，保留签名与控制逻辑，保持参数类型锚定，适配排序 COLLATE "C" 与 orafce 扩展，适用在数据库迁移场景中。

n8n自动化工作流架构模式

n8n-workflow-patterns

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本文档提供了一套用于构建复杂、可靠、可扩展的n8n工作流的架构模式。内容涵盖Webhook处理、HTTP API集成、数据库同步、AI代理工作流和定时任务等核心模式。帮助用户根据实际需求选择合适的架构，实现高效的自动化流程设计。

Notion 自动化指南

notion-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Rube MCP 的 Composio Notion 工具包，分步指导连接、页面、数据库、块与评论自动化操作，强调先查 schema 再用工具。

并行根因分析协作调查

parallel-investigation

rohitg00/skillkit

这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程（如数据库、应用代码、基础设施），并管理同步点，通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。

Oracle到PostgreSQL集成测试规划

planning-oracle-to-postgres-migration-integration-testing

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分析 .NET 项目中与数据库交互的仓储/DAO/服务层，识别需覆盖的 Oracle→PostgreSQL 数据访问路径，按风险排序并输出测试用例、种子数据和差异验证要点，辅助迁移集成测试准备。

编排数据库迁移测试项目

scaffolding-oracle-to-postgres-migration-test-project

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用于为.NET解决方案创建完整的xUnit集成测试骨架，专门用于验证复杂的数据库迁移（如Oracle到PostgreSQL）。该骨架包含事务回滚基类和测试数据管理工具，可确保测试环境的健壮性，无需预先编写任何测试用例。适用于在编写迁移集成测试前设置测试基础设施。

全面SQL代码审查与优化

sql-code-review

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本工具为通用的SQL代码审查助手，能对MySQL、PostgreSQL等主流数据库的SQL代码进行全面、深度的分析。它重点关注代码的安全性、性能优化、可维护性和最佳实践，能够识别SQL注入漏洞、性能瓶颈和不良设计模式，帮助开发者编写出健壮、安全、高效的数据库代码。

通用SQL性能优化助手

sql-optimization

github/awesome-copilot

面向MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等关系型数据库的 SQL 性能优化助手，提供查询调优、索引策略、分页与批量操作优化及监控建议。

数据库结构与关系探索

schema-exploration

本技能用于深入理解和探索数据库的整体结构。它支持列出所有可用表、根据自然语言提问进行智能表过滤，获取详细的表结构（包括列名、数据类型、主外键）以及表之间的关联关系。最终目的是生成标准化的M-Schema格式，为后续的复杂SQL查询编写提供精确的上下文模型。

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